一、别想太多！砍掉多余需求才是王道

生活案例：点外卖时，你会先选“附近3公里”再筛选“评分4.5+”吗？

这就叫需求最小化！SQL优化同理：

1. 极简步骤：

   • 第1步：先过滤城市=北京的用户（减少90%数据）
   • 第2步：再查这些用户的订单（避免全表扫描）

2. 代码对比：

sql">-- 错误示范：大海捞针式查询
SELECT * FROM 用户表 
JOIN 订单表 ON 用户ID = 用户ID 
WHERE 城市='北京' AND 订单时间>'2023-01-01';-- 正确姿势：两步精准打击
CREATE TEMP TABLE 北京用户 AS 
SELECT 用户ID FROM 用户表 WHERE 城市='北京';SELECT * FROM 北京用户 
JOIN 订单表 USING(用户ID) 
WHERE 订单时间>'2023-01-01';

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二、真假美猴王！这些SQL写法你分得清吗？

场景1：查未下单用户（IN vs EXISTS vs LEFT JOIN）

方法	执行过程	适合场景
NOT IN	先查所有订单用户，再排除	订单量小时用
NOT EXISTS	逐个用户检查是否有订单	用户量小时用
LEFT JOIN	一次性关联所有数据	通用场景

代码演示：

sql">/* 查从未下过单的可怜用户 */
-- 方法1：NOT IN（小数据量推荐）
SELECT * FROM 用户 
WHERE 用户ID NOT IN (SELECT 用户ID FROM 订单);-- 方法2：LEFT JOIN（大数据量首选）
SELECT 用户.* 
FROM 用户 
LEFT JOIN 订单 ON 用户.用户ID = 订单.用户ID 
WHERE 订单.用户ID IS NULL;

场景2：LEFT JOIN的坑你踩过吗？

sql">-- 错误写法（秒变普通JOIN）：
SELECT * FROM 用户 
LEFT JOIN 订单 ON 用户.id = 订单.user_id 
WHERE 订单.金额 > 100; -- 这里过滤掉了null！-- 正确姿势：
SELECT * FROM 用户 
LEFT JOIN 订单 ON 用户.id = 订单.user_id AND 订单.金额 > 100; -- 条件写在ON里！

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三、开发中的实战技巧（附生活案例）

3.1 权限控制：像小区门禁一样管理数据

sql">-- 创建视图实现权限控制
CREATE VIEW 我的客户 AS
SELECT * FROM 客户表 
WHERE 销售员 = CURRENT_USER; -- 自动过滤当前用户数据

3.2 分页优化：快递柜取件原理

sql">-- 传统分页（越往后越慢）：
SELECT * FROM 订单 
ORDER BY 时间 DESC 
LIMIT 10 OFFSET 10000; -- 需要扫描前10010条-- 快递柜式分页（闪电速度）：
SELECT * FROM 订单 
WHERE 订单ID > 上一页最大ID 
ORDER BY 订单ID 
LIMIT 10;

3.3 实时刷新：股票行情般的更新策略

sql">-- 增量更新（避免全量查询）：
SELECT * FROM 行情表 
WHERE 更新时间 > '2023-10-01 14:30:00';-- 配合前端WebSocket实现实时推送

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四、COUNT优化大赛：谁是数数之王？

性能对决（百万数据测试）：

方法	耗时	特点
COUNT(*)	2.3s	全表扫描
COUNT(主键)	1.8s	走主键索引
计数表	0.01s	预存总数
Redis缓存	0.001s	内存读取

高级技巧：

sql">-- 创建专用计数表
CREATE TABLE 订单计数 (total BIGINT NOT NULL
);-- 通过触发器自动更新
CREATE TRIGGER 订单新增 AFTER INSERT ON 订单
FOR EACH ROW UPDATE 订单计数 SET total = total + 1;

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五、闯关练习：测测你学会了没？

1. 题目：把SELECT * FROM 商品 WHERE 价格>100 OR 库存<10改写成UNION形式
   答案：

   sql">SELECT * FROM 商品 WHERE 价格>100
   UNION
   SELECT * FROM 商品 WHERE 库存<10;
   

2. 题目：为什么COUNT(1)和COUNT(*)效果一样？
   解析：数据库引擎会自动优化，两者都统计行数，推荐用COUNT(*)

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六、学习大礼包

推荐书单：

1. 《SQL必知必会》- 入门圣经
2. 《高性能MySQL》- 进阶必备

在线资源：

• SQLZoo 互动练习
• MySQL官方文档

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🎯下期预告：《数据仓库及建模基本概念》
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