Redis 是一种高性能的键值存储系统，广泛用于缓存、消息队列等场景。由于 Redis 数据存储在内存中，而内存资源有限，因此需要内存淘汰策略来管理内存的使用。Redis 提供了多种内存淘汰策略，可以根据不同的应用场景选择合适的策略。

以下是 Redis 的主要内存淘汰策略：

1.noeviction

• 描述：当内存达到上限时，Redis 不会自动淘汰任何数据。如果此时有写入操作，Redis 会返回错误，拒绝写入。

• 适用场景：适用于不允许数据丢失的场景，例如将 Redis 作为持久化存储使用。

2.allkeys-lru

• 描述：淘汰最久未使用的键（Least Recently Used，LRU）。当内存达到上限时，Redis 会优先淘汰那些最长时间没有被访问的键。

• 适用场景：适用于缓存场景，尤其是数据访问模式符合“最近使用过”的数据更可能被再次使用的情况。

3.volatile-lru

• 描述：只淘汰设置了过期时间的键，且按照 LRU 策略淘汰。如果设置了过期时间的键不足以满足内存回收需求，Redis 不会淘汰其他键。

• 适用场景：适用于缓存数据有明确过期时间的场景，例如会话缓存或临时数据。

4.allkeys-random

• 描述：随机淘汰任意键，不考虑键的使用情况。

• 适用场景：适用于数据访问模式较为随机，且对数据丢失不敏感的场景。

5.volatile-random

• 描述：随机淘汰设置了过期时间的键。

• 适用场景：适用于缓存数据有明确过期时间，且对淘汰顺序无明确要求的场景。

6.volatile-ttl

• 描述：优先淘汰那些剩余生存时间（TTL）最短的键。即剩余过期时间越短的键越容易被淘汰。

• 适用场景：适用于缓存数据有明确过期时间，且希望优先淘汰即将过期的数据的场景。

7.allkeys-lfu

• 描述：淘汰最不经常使用的键（Least Frequently Used，LFU）。LFU 策略会根据键的访问频率来决定淘汰顺序，访问频率越低的键越容易被淘汰。

• 适用场景：适用于数据访问模式符合“频繁使用”的数据更可能被再次使用的情况。

8.volatile-lfu

• 描述：只淘汰设置了过期时间的键，且按照 LFU 策略淘汰。

• 适用场景：适用于缓存数据有明确过期时间，且希望根据访问频率淘汰数据的场景。

配置内存淘汰策略
在 Redis 配置文件（redis.conf）中，可以通过maxmemory-policy配置项设置内存淘汰策略。例如：

maxmemory-policy allkeys-lru

注意事项

1. 内存限制：内存淘汰策略只有在内存达到上限时才会触发。可以通过maxmemory配置项设置 Redis 的最大内存限制。

2. 数据丢失风险：除了noeviction策略外，其他策略都可能导致数据丢失。因此，在选择策略时需要根据业务需求权衡。

3. 性能影响：某些淘汰策略（如 LRU 和 LFU）可能会对性能产生一定影响，因为它们需要维护额外的访问信息。

通过合理选择内存淘汰策略，可以优化 Redis 的内存使用效率，满足不同业务场景的需求。