⚡️Jolt -- 通过JSON配置来处理复杂数据转换的工具

简介：一个能够通过JSON配置（特定的语法）来处理复杂数据转换的工具。
比如将API响应转换为内部系统所需的格式，或者处理来自不同来源的数据结构差异。例如，将嵌套的JSON结构扁平化，或者重命名字段，合并多个字段等。
名称含义：

JSON + Bolt：
JSON 是工具处理的数据格式。
Bolt（闪电）象征快速和高效，暗示 Jolt 能够像闪电一样快速完成 JSON 数据的转换。
Bolt的logo就是一个闪电⚡️标志
在社区中，Jolt 的名称被解读为 JSON Transformation Language 的缩写，强调其作为 JSON 转换语言的定位。
项目地址：https://github.com/bazaarvoice/jolt
在线验证工具：https://jolt-demo.appspot.com/#inception

使用

1. 引入maven依赖

pom.xml

<dependency><groupId>com.bazaarvoice.jolt</groupId><artifactId>jolt-core</artifactId><version>0.1.7</version>
</dependency>
<dependency><groupId>com.bazaarvoice.jolt</groupId><artifactId>json-utils</artifactId><version>0.1.7</version>
</dependency>

json_26">2. 编写Jolt转换规范（json格式）

spec.json

json">[{"operation": "shift","spec": {"id": "id","orderType": "type","orderProductList": {"*": {"sampleNumber": "orderProductList[&1].number","id": "orderProductList[&1].id"}},"createTime": "createTime"}},{"operation": "modify-overwrite-beta","spec": {"id": "=toString(@(1,id))","createTime": "=concat(@(1,createTime), ' 00:00:00')"}}
]

3. Java集成示例

DataTransformTool

import com.bazaarvoice.jolt.Chainr;
import com.bazaarvoice.jolt.JsonUtils;import java.util.List;/*** description: DataTransformTool <br>* date: 2025/3/13 11:47 <br>* author: Boo <br>* version: 1.0 <br>*/
public class DataTransformTool {public static String transform(String inputJson, String specPath) {List chainrSpecJSON = JsonUtils.classpathToList( specPath );Chainr chainr = Chainr.fromSpec( chainrSpecJSON );Object transformedOutput = chainr.transform( JsonUtils.jsonToObject(inputJson) );return JsonUtils.toJsonString( transformedOutput );}}

Test.java

public static main(String[] args) {String inputJson = "{" +"             \"id\": 123456789," +"             \"orderType\": \"orderTypecsss\"," +"             \"orderProductList\": [" +"                   {\"sampleNumber\": \"number001\", \"id\": 2}," +"                   {\"sampleNumber\": \"SKU456\", \"id\": 1}" +"               ]," +"             \"createTime\": \"2025-03-13\"" +"           }";System.out.println(DataTransformTool.transform(inputJson, "spec.json"));}

运行结果

{"id": "123456789","type": "orderTypecsss","orderProductList": [{"number": "number001","id": 2},{"number": "SKU456","id": 1}],"createTime": "2025-03-13 00:00:00"
}

Jolt 转换规范的核心语法

AI整理，仔细辨别

核心操作类型

操作类型	用途	示例
shift	字段映射/结构调整	“oldField”: “newField”
modify-overwrite-beta	数据修改（类型转换/计算）	“field”: “=toUpper”
default	设置默认值	“field”: “defaultVal”
remove	删除字段	“fieldToRemove”: “”
sort	字段排序	无参数，直接使用

核心操作符及示例

1. shift

用途：字段重映射、结构调整。
语法：将输入路径映射到输出路径。
示例：

json">{"operation": "shift","spec": {"inputField": "output.parent.child",  // 简单映射"nested.input.value": "output.value", // 嵌套映射"array[*].id": "output.ids[]"         // 数组展开}
}

2. default

用途：设置默认值（字段不存在时生效）。
语法：

json">{"operation": "default","spec": {"output.role": "guest",      // 单值默认"output.tags": ["default"]  // 数组默认}
}

3. remove

用途：删除指定字段。
语法：

json">{"operation": "remove","spec": {"unusedField": "",          // 删除字段"nested.tempData": ""       // 删除嵌套字段}
}

4. sort

用途：按字母序排序对象键。
语法：

json">{ "operation": "sort" }

5. cardinality

用途：强制字段为单值或数组。
语法：

json">{"operation": "cardinality","spec": {"output.roles": "array",  // 强制为数组"output.name": "single"    // 强制为单值}
}

6. modify-overwrite-beta

用途：覆盖或修改字段值（需 Jolt 扩展库）。
语法：

json">{"operation": "modify-overwrite-beta","spec": {"output.score": "=toDouble(@(1,input.score))"  // 转换为浮点数}
}

7. modify-default-beta

用途：条件默认值（类似 default 但支持表达式）。
语法：

json">{"operation": "modify-default-beta","spec": {"output.status": "=if (isPresent(@(1,input.status))) then @(1,input.status) else 'pending'"}
}

路径语法规则

点号.：表示嵌套字段，如 user.address.city。
通配符*：匹配任意字段或数组元素：
users[].name：提取所有 users 元素的 name。
data..value：匹配 data 下的所有子字段的 value。
数组索引[n]：定位数组的特定位置，如 items[0].id。
转义\：若字段名包含 . 或 *，需转义，如 field\.with\.dots。

链式操作示例

json

json">[// 第一步：字段映射{"operation": "shift","spec": {"firstName": "user.name","age": "user.details.age"}},// 第二步：添加默认值{"operation": "default","spec": {"user.role": "guest","user.details.active": true}},// 第三步：删除冗余字段{"operation": "remove","spec": {"user.details.age": ""}}
]

输入：

{ "firstName": "John", "age": 30 }

输出：

{"user": {"name": "John","role": "guest","details": {"active": true}}
}

高级技巧

动态键名：使用 & 引用输入字段的值作为键：

json">{"operation": "shift","spec": {"userType": "output.&"  // 将 userType 的值作为键}
}

输入 { “userType”: “admin” } → 输出 { “output”: { “admin”: “admin” } }。

条件逻辑：通过 modify 系列操作符实现复杂条件：

json">{"operation": "modify-overwrite-beta","spec": {"output.discount": "=if (@(1,price) > 100) then 0.1 else 0"}
}

数组聚合：将多个字段合并为数组：

json">{"operation": "shift","spec": {"tags": "output.tags[]"}
}

注意事项

大小写敏感：字段名和路径严格区分大小写。
路径不存在：若输入路径不存在，操作符会静默忽略。
性能优化：复杂嵌套或通配符可能影响性能，尽量简化规则。