数据的合并

• 使用merge函数合并两个 DataFrame数据结构表

• 函数的使用方法：

  # 引用pandas
  import pandas as pd
  # marge 使用方法
  pd.marge(df1,df2,on = '',how = '')参数1和参数2: df1和df2 是要合并的两个 DataFrame 数据表参数3: on = '用于指定合并的列索引' 需要是两个数据表相同的列索引参数4: how = '合并的方式'方式1: how = 'inner(默认的)': 只保留两个表中键值匹配的行方式2: how = 'outer':保留两个列表中的所用行,不匹配的部分 就是NaN 空值方式3: how = 'left':以左表为主,保留左表的所有行,右表不匹配的使用 NaN占位方式4: how = 'right':以右表为主,保留右表的所有行,左表不匹配的使用 NaN占位
  

  例如：

  ​ 定义数据：

  # 数据的合并
  # 引用 pandas
  import pandas as pd
  # 定义数据
  data1 = {'学生id':[1,2,3,4],"姓名":["张三","李四","王五","赵六"]
  }
  data2 = {'学生id':[1,2,5,6],'成绩':[23,45,67,89]
  }
  # 创建 DataFrame
  df1 = pd.DataFrame(data1)
  df2 = pd.DataFrame(data2)
  print(df1)
  print(df2)
  

  结果

     学生id  姓名
  0     1  张三
  1     2  李四
  2     3  王五
  3     4  赵六学生id  成绩
  0     1  23
  1     2  45
  2     5  67
  3     6  89
  

  • 当how = 'inner'时

    • 原数据：

    

    结果:

    

  • 当how = outer时

    

  • 当how = left时

    

  • 当how = right时