【Python爬虫】专栏简介：本专栏是 Python 爬虫领域的集大成之作，共 100 章节。从 Python 基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。

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一、深度学习基础入门

在深入探讨基于深度学习的网页内容提取之前，我们先来回顾一下深度学习的一些基础概念。深度学习作为机器学习的一个分支领域，通过构建具有多个层次的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习特征和模式，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务 。它在图像识别、语音识别、自然语言处理等众多领域都取得了巨大的成功。

1.1 神经网络：AI 的基石

神经网络是深度学习的基础，其灵感来源于人类大脑神经元的工作方式。在人工神经网络中，神经元是基本的计算单元。简单来说，一个神经元会接收多个输入信号