一、项目目的
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建成产教深度融合的高水平专业化工业大数据实践实训基地；
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培养技术扎实、工程实践能力强的工业大数据人才；
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赋能院校建设“双师型”创新师资队伍；
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校企深度合作，促进教育、人才、科技、产业等要素双向流动，实现教育与产业协同发展。
二、整体架构
三、特色成效
建成产教深度融合的高水平专业化工业大数据实践实训基地
培养技术扎实、工程实践能力强的工业大数据复合型人才，为工业大数据发展提供人才支撑。
赋能院校建设“双师型”工业大数据师资队伍，提升专业教师跨学科教学实践能力。
校企深度合作，促进教育、人才、科技、产业等要素双向流动，实现教育与产业的协同发展。
四、全真工业项目集
五、实训平台环境
（一）课程资源管理平台
主要用于承载工业大数据教学实训资源，平台从“课程管理、资源管理、实训管理”等方面出发，提供在线学习、实训、考试等教学服务，能够关联另外3个实训平台，共同支撑工业大数据基础教学、工业大数据企业项目实战资源的教学实训开展。
1. 统一实训入口
平台能够提供统一实训入口，为用户提供便捷、高效的实训体验，方便用户快速进入所需的实训模块。
2. 统一实训环境
平台提供统一的实训环境，满足自定义实训环境需求，实现实训资源的集中管理、统一调度，助力高校构建标准化、规范化的实训体系。
（二）Python工业大数据编程实训平台
一款面向工业大数据编程技能实训的平台，能够从实训管理平台直接跳转并访问该平台。平台集成全套的数据处理、数据分析、数据可视化工具，可支持多人同时进行工业生产质量管理、供应链优化、设备故障预测、工业自动化设计等场景实训，支持实训指导书、实训报告与实训界面同屏展示，方便用户边学边练。
1. 预置统一环境
降低学生入门编程的技术门槛，无需花费大量时间和精力来配置环境。并避免不同的操作系统、软件版本和依赖项导致的运行结果不一致或报错等问题。
2. 实训报告在线编辑
提供在线实训报告编写功能，分别学生及时记录实验实操内容及结果。同时通过统一的文本编辑工具，规范实训报告样式，方便教师进行评分和评审。
3. 工作页左右同屏
根据实训场景需求，支持实训指导书与实训环境左右同屏，学生边学边练，加深编程知识理解与记忆。
（三）工业大数据分析建模平台
一款面向工业大数据项目工程搭建的低代码实训平台，平台可通过拖拽式进行操作，无需编程，以算法组件的形式，快速搭建工业设备监控预警、设备寿命预测等工业数据分析项目全流程。工业大数据专业学生能够轻松掌握算法运用方法，熟悉代码编程技巧，同时也能帮助工业大数据专业老师减少算法相关课程备课成本。
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微服务架构，无感知动态调整
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多计算引擎混合编排，跨语言开发
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多元数据交互，提升应用价值
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支持调用GPU计算，高性能算力
1. 拖拉拽搭建
通过拖拉拽方式快速搭建项目流程，以零编码模式实现业务逻辑，极大地降低数据处理、数据分析等大数据技术门槛。
2. 项目标准流程
覆盖建模全流程，实现数据传输、数据处理到模型应用各环节的统一集中管理，快速挖掘数据价值。
3. 全场景算法
提供丰富的算法组件，涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。支持使用者自定义算法，拓展性强。
4. 协同共享
数据集及项目工程可一键共享至公共空间，支持一键复制流程，便于流程配置优化。
（四）工业大数据驾驶舱
一款零门槛的数据分析与可视化工具，平台采用直观的图形界面和点击、拖拽操作，无需编程即可快速实现数据分析与可视化分析的全过程。同时，平台支持数据实时更新，支持在线分享大屏，能够满足各行业的数据分析与可视化场景应用。
设备运作状态监控、设备故障预警、设备能耗可视化分析、产品合格率可视化分析、工业产线仓储可视化分析 ……
1. 数据准备
提供多种数据库类型和本地数据上传，支持个性化设置数据更新频率。
2. 指标构建
具备多种基础公式和自定义代码计算方式，提供知识库储备公式推荐。
3. 图表制作
提供ECharts多种图表类型选择以及修改代码更改图表配置。
4. 仪表盘
提供多种固定布局和自由布局选择，具备多种主题和自定义，丰富的组件库。
5. 大屏展示
支持多张仪表同时切换展示，分享模板与生成访问链接。
（五）工业大数据流水线实训
工业大数据流水线实训沙盘：提供了一个高度仿真的工业环境，结合先进的传感器与数据采集技术，实现颗粒上料、加盖拧盖、检测分拣等工序的控制流程。可为实时监控设备状态、预测故障、优化生产节拍，提高产品质量与合格率等过工业大数据场景提供数据支持。
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（六）智能视觉分拣实验装置
智能视觉分拣实验装置：以智能制造无序抓取场景为出发点，涵盖机器人控制，图像处理，计算机视觉，深度学习相关知识。
应用实现流程：数据准备、图像处理、模型构建、模型训练、模型发布。
（七）智能视觉分拣实验装置
电力智能分项计量教学实训沙盘：是通过对整个电力回路进行用电数据的高频采集和分析，结合数据挖掘方法实现对电力回路上的用电设备识别和分项计量。在实训过程中，能够锻炼学生数据采集、预处理、建模到应用的完整数据挖掘能力。
采集用电设备电流、电压等数据。
提供功能丰富的后台管理系统，支持查看、导出用电数据。
教学指导文档，包含整个实训流程及代码说明。
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