《DAMA数据管理知识体系指南》第一章数据管理读书笔记

《DAMA数据管理知识体系指南》第一章围绕数据管理展开多方面论述，涵盖DAMA与DMBOK概述、数据管理基础概念、原则、挑战、战略及框架等内容，为数据管理专业人员提供全面指导，对理解和实践数据管理意义重大。

一、DAMA与DMBOK概述

国际数据管理协会（DAMA国际）是由全球数据管理技术和业务专业人士组成的非营利性、厂商中立的专业协会组织。自1980年成立以来，一直致力于数据管理的研究、实践以及知识体系建设，组织编写了《DAMA数据管理字典》《DAMA数据管理知识体系指南（DAMA - DMBOK）》等出版物，并开发了“数据管理专业人士认证（CDMP）”，在数据管理领域具有重要影响力。DAMA中国分会成立于2007年，主要负责数据管理知识体系在国内的推广、培训和认证工作，努力成为中国数据管理领域专业的研究与实践平台。

《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》是DAMA国际组织专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结，是数据管理领域的权威性基础工具书。它从数据治理、数据架构、数据质量等多个方面全面介绍了数据管理的知识体系，已成为数据管理领域的“圣经”，对个人知识体系完善和企业数据管理能力建设具有重要指导意义，适合各类信息化和数字化转型的领导、数据管理技术及业务人员，以及涉及数据的多领域人士阅读，还可作为高校相关专业教学用书。

二、数据管理基础概念

2.1 数据管理的定义与范畴

数据管理是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。数据管理专业人员涵盖从高级技术人员到战略业务人员等多种角色，他们通过工作实现组织战略目标。数据管理活动范围广泛，涉及从战略决策到技术部署等多方面，需要技术与非技术技能的结合，并且业务人员和信息技术人员需共同承担管理责任，以确保组织拥有高质量数据，满足战略需求。

2.2 数据的定义与特性

数据不仅被定义为反映客观事实、以数字形式存储的信息，还包括个人事实信息、各类事件和活动数据等。数据具有多种特性，它是对事物的一种表示方法，需要语境才能有意义，且在组织中常以多种形式表示同一概念，这就需要对数据架构、建模等进行管理，以提高数据一致性。随着技术发展，数据的范围不断扩大，对其管理的需求也日益增强。

2.3 数据与信息的关系

数据和信息紧密相关又有所区别。数据被视为“信息的原材料”，信息则是“在上下文语境中的数据”。传统的金字塔模型虽用于描述数据、信息、知识与智慧的关系，但存在一些问题，如数据并非简单存在，创建数据需要知识，且数据和信息相互交织、相互依赖。在实际工作中，为不同目的准备数据和信息，并将两者的使用与客户需求结合管理，可提高数据和信息质量，在本书中这两个术语可互换使用。

2.4 数据作为组织资产

数据已被广泛认可为一种企业资产，组织依靠数据资产做出更高效的决策、实现更高效的运营，政府代理机构、教育机构及非营利组织也需要高质量数据支持其活动。数据驱动型组织通过业务领导和技术专业知识的合作来管理数据，在数字化转型过程中，业务部门需与技术数据专业人员共同创建信息解决方案并管理数据，以支持业务战略。