本文仅仅为简单API调用，更多复杂使用方法请参见接口文档

先在科大讯飞开放平台注册账号，点击控制台，在我的应用中创建新应用，新应用的名称可以自定义，这里我写的是ai对话：

在这里我们使用的模型为Speak Ultra4.0星火认知大模型，在之前的时候官方发放了十万个免费调试的名额，我领了一个，token数有二百万，对于个人用户来说已经非常够用了。

 在这里我们需要注意的是APPID, APISecret，APIKey者三项所对应的内容，一会需要填写。

安装运行库：

pip install --upgrade spark_ai_python

下面提供官方示例代码修改版，修改后的代码可以直接在运行后键入内容

python">from sparkai.llm.llm import ChatSparkLLM, ChunkPrintHandler
from sparkai.core.messages import ChatMessageSPARKAI_URL = 'wss://spark-api.xf-yun.com/v4.0/chat'
SPARKAI_APP_ID = '你的APPID'
SPARKAI_API_SECRET = '你的API SECRET'
SPARKAI_API_KEY = '你的API KEY'
SPARKAI_DOMAIN = '4.0Ultra'print("=================================")
str = input("请输入您要询问星火4.0Ultra的内容：")if __name__ == '__main__':spark = ChatSparkLLM(spark_api_url=SPARKAI_URL,spark_app_id=SPARKAI_APP_ID,spark_api_key=SPARKAI_API_KEY,spark_api_secret=SPARKAI_API_SECRET,spark_llm_domain=SPARKAI_DOMAIN,streaming=False,)messages = [ChatMessage(role="user",content=(str))]handler = ChunkPrintHandler()a = spark.generate([messages], callbacks=[handler])print(a)

 URL和domain值我已经做了修改，只要将三个值复制进去就可以。

运行截图：