在 Flask 中处理数据库查询时，通常会结合使用 ORM 工具，例如 SQLAlchemy。以下是 or 查询、and 查询以及两者同时使用的示例。
文章目录
- 基础准备
- 1. 使用 or_ 查询
- 2. 使用 and_ 查询
- 3. 同时使用 or_ 和 and_
- 4. 更加复杂的嵌套查询
基础准备
假设有一个模型 User，定义如下：
python">from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import or_, and_db = SQLAlchemy()class User(db.Model):id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)name = db.Column(db.String(50))email = db.Column(db.String(100))age = db.Column(db.Integer)
1. 使用 or_ 查询
or_ 用于构造多个条件之间的“或”关系。例如，查询名字为 “Alice” 或者年龄大于 25 的用户：
python">from sqlalchemy import or_users = User.query.filter(or_(User.name == 'Alice', User.age > 25)).all()
2. 使用 and_ 查询
and_ 用于构造多个条件之间的“与”关系。例如，查询名字为 “Alice” 且年龄大于 25 的用户：
python">from sqlalchemy import and_users = User.query.filter(and_(User.name == 'Alice', User.age > 25)).all()
注意：在 SQLAlchemy 中，如果是简单的“与”关系，直接用逗号分隔条件即可，不需要显式使用 and_：
python">users = User.query.filter(User.name == 'Alice', User.age > 25).all()
3. 同时使用 or_ 和 and_
假设查询的条件是：
● 名字为 “Alice” 或年龄大于 25，
● 并且邮箱以 “@example.com” 结尾。
可以这样组合：
python">from sqlalchemy import or_, and_users = User.query.filter(and_(or_(User.name == 'Alice', User.age > 25),User.email.like('%@example.com'))
).all()
4. 更加复杂的嵌套查询
例如，查询名字为 “Alice” 并且（年龄大于 25 或邮箱以 “@example.com” 结尾）的用户：
python">users = User.query.filter(User.name == 'Alice',or_(User.age > 25,User.email.like('%@example.com'))
).all()
