Kotlin Bytedeco OpenCV 图像图像49 仿射变换 图像裁剪
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在OpenCV中，仿射变换（Affine Transformation）和透视变换（Perspective Transformation）是两种常用的图像几何变换方法。
| 变换方法 | 适用场景 |
|---|---|
| 仿射变换 | 简单的几何变换（平移、旋转、缩放、剪切）。 |
| 透视变换 | 改变图像视角和模拟3D投影效果。 |
| 变换方法 | 解释 | 特点 | 应用场景 | 实现方法 |
|---|---|---|---|---|
| 仿射变换 | 仿射变换是一种线性变换，它保持了图像中直线的直线性和平行线的平行性。常见的仿射变换包括平移、旋转、缩放、剪切等。 | 输入空间和输出空间之间存在线性关系。 直线和平行性在变换后保持不变，但角度和长度可能发生改变。 | 图像平移、旋转或缩放。 图像对齐（如在模板匹配中的坐标对齐）。 简单的几何变形，如剪切变换。 | 准备变换矩阵（2x3）。 使用 OpenCV 的 cv2.warpAffine() 方法进行变换。 |
| 透视变换 | 透视变换是一种非线性变换，用于将图像从一个平面映射到另一个平面。它允许改变图像的视角，从而获得三维的透视效果。 | 输入空间和输出空间之间是非线性的。 直线保持直线，但平行线不再平行。 需要 4 对点来定义变换关系。 | 图像校正（如将拍摄的书本照片调整为平面图）。 视角转换（如模拟3D效果或鸟瞰视图）。 投影变换（如在增强现实中的投影映射）。 | 定义输入和输出平面上的 4 个对应点。 使用 cv2.getPerspectiveTransform() 获取 3x3 的透视变换矩阵。 使用 cv2.warpPerspective() 方法进行变换。 |
1 添加依赖
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2 测试代码
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import org.bytedeco.opencv.global.opencv_core
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import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat
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import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Rect
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Sizeobject Affine {init {Loader.load(opencv_core::class.java)}@JvmStaticfun main(args: Array<String>) {cropping1()}/*** 仿射变换 平移变换** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun move() {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}// 创建源点矩阵三个点val mat1 = Mat(1, 3, opencv_core.CV_32FC2)mat1.ptr(0, 0).put<Pointer>(Point2f(0f, 0f))mat1.ptr(0, 1).put<Pointer>(Point2f(src.cols() - 1f, 0f))mat1.ptr(0, 2).put<Pointer>(Point2f(0f, src.rows() - 1f))// 创建目标点矩阵三个点val mat2 = Mat(1, 3, opencv_core.CV_32FC2)mat2.ptr(0, 0).put<Pointer>(Point2f(100f, 100f))mat2.ptr(0, 1).put<Pointer>(Point2f(src.cols() + 100f, 100f))mat2.ptr(0, 2).put<Pointer>(Point2f(100f, src.rows() + 100f))// 获取旋转矩阵val matrix = opencv_imgproc.getAffineTransform(mat1, mat2)// 应用透视变换val images = Mat()opencv_imgproc.warpAffine(src, images, matrix, src.size())// 显示结果opencv_highgui.imshow("MOVE", images)opencv_highgui.waitKey(0)}/*** 仿射变换 旋转变换** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun revolve() {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}// 旋转中心val center = Point2f((src.cols() / 2).toFloat(), (src.rows() / 2).toFloat())// 获取旋转矩阵val matrix = opencv_imgproc.getRotationMatrix2D(center, 45.0, 0.5)// 应用透视变换val images = Mat()opencv_imgproc.warpAffine(src, images, matrix, src.size())// 显示结果opencv_highgui.imshow("REVOLVE", images)opencv_highgui.waitKey(0)}/*** 仿射变换 图像缩放** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun zoom() {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}// 旋转中心val center = Point2f((src.cols() / 2).toFloat(), (src.rows() / 2).toFloat())// 获取旋转矩阵val matrix = opencv_imgproc.getRotationMatrix2D(center, 0.0, 0.5)// 应用透视变换val images = Mat()opencv_imgproc.warpAffine(src, images, matrix, src.size())// 显示结果opencv_highgui.imshow("REVOLVE", images)opencv_highgui.waitKey(0)}/*** 仿射变换 图像裁剪** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun cropping1() {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}// 定义裁剪区域val rect = Rect(100, 100, 400, 200)// 应用透视变换val images = Mat(src, rect)// 显示结果opencv_highgui.imshow("CROPPING", images)opencv_highgui.waitKey(0)}/*** 仿射变换 图像裁剪** @since 2025年1月20日12点33分*/private fun cropping1(type: Int) {// 读取图像val src = opencv_imgcodecs.imread("C:\\Users\\hyacinth\\Desktop\\1.png")if (src == null || src.empty()) {return}val dst = Mat()opencv_imgproc.getRectSubPix(src,Size(400, 200), // 裁剪大小Point2f((src.rows() / 2.0).toFloat(), (src.cols() / 2.0).toFloat()), // 裁剪图片中心dst)// 显示ROIopencv_highgui.imshow("src", src)opencv_highgui.imshow("dst", dst)opencv_highgui.waitKey(0)}}
3 测试结果
