任务要求1（必做，参考readme_api.md）：基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库，寻找一个问题 A 在使用 LlamaIndex 之前 浦语 API 不会回答，借助 LlamaIndex 后 浦语 API 具备回答 A 的能力，截图保存。注意：写博客提交作业时切记不要泄漏自己 api_key！

1.基于 LlamaIndex 构建自己的 RAG 知识库，寻找一个问题 A 在使用 LlamaIndex 之前 浦语 API 不会回答，借助 LlamaIndex 后 浦语 API 具备回答具体A的能力。

 首先配置环境，安装大模型所需要的环境

其次寻找一个问题在使用Liamaindex之前浦语API不会回答，或者是回答错误。申请API

将api_key换成浦语大模型中自己申请的API后运行python代码。

2.然后使用使用 API+LlamaIndex，运行python代码

运行后显示能够回答或者回答回答正确。

3.LlamaIndex web

安装基础插件，然后运行python app.py文件

查看运行结果