文章目录

---

前言

数据之道，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

---

一、数据可视化

        最基础的数据可视化方法就是统计图。一个好的统计图应该满足四个标准：准确、有效、简洁、美观！由此对应的就是统计图的“实力派”（准确+有效）和“偶像派”（简洁+美观）。

        实力派：准确+有效

                准确是统计图最基本的要求，即要使用正确的统计图区描述不同类型的数据。比如，对于离散型变量（性别，职业等），可以画饼状图或者柱状图；对于连续型变量（年龄、工资），可以画直方图或者箱线图；对于时间序列变量（GDP、CPI等），可以画折线图。这就好比不同的季节穿不同的衣服。

        偶像派：简洁+美观

                一个美观的统计图应该同时满足准确、有效和简洁的标准。

二、图例

        柱状图：

                柱状图是针对离散型变量（比如性别）所做的图。每根柱子代表一个类别（男性或者女性），柱子的高度是此类别的频数。作图后要有适当的评述。

                注意：

                        1. 作图后要有适当的评述。

                        2.当出现《题西林壁》中的“远近高低各不同”，有两个解决办法：一种是将特别少的归为其他，然后将柱子安装从高到低的顺序排列（能让你的图美观很多）；二是干脆就只画具有可比性的三个信用等级，然后文字说明一下其他等级的频数特别少。

                        3.距离产生美，柱子间要留出空隙，让人喘口气。

三、折线图   

        折线图的三大特点：

                第一，看趋势。指标随时间的变化，呈递增、递减还是持平的趋势。

                第二，看周期。指标的取值是都呈现一定的周期规律。

                第三，看突发事件。某个事件的发生，出现波峰或者波谷。

                第四，对比多个指标的变化。

                

---

总结