并行与并发的基本定义
并行定义
并行是指系统同时执行多个任务，通常是通过同时拥有多个处理单元（如多个CPU核心）来实现的。在并行处理中，任务被分割成多个子任务，并且这些子任务同时执行，以加快整体处理速度。
并发定义
并发是指系统同时管理多个任务的执行，并不一定要求同时执行每个任务。任务可以在时间上重叠，交替执行，但在任意给定的时间点上，只有一个任务处于执行状态。并发主要关注任务之间的逻辑结构和调度，强调任务之间的交互和协作。
并行与并发的区别
任务执行方式
- 并行：并行是指多个任务在同一时刻同时执行。这通常涉及多个处理单元（如多核处理器或多台计算机）同时执行不同的任务。
- 并发：并发是指多个任务在同一时间段内交替执行。这些任务可能会交替进行，但不一定在完全相同的时刻。即使在单处理器系统上，也可以通过快速切换任务来实现并发效果。
资源共享
- 并行：由于任务在不同的处理器或处理器核心上运行，因此不会抢占彼此的CPU资源。
- 并发：并发任务需要共享系统资源（如内存、文件等），因此需要合理的资源管理和控制。
实时性
- 并行：并行任务的执行时间可以被精确控制在特定的时间内完成。
- 并发：并发任务的执行时间不是固定的，受到任务调度和资源竞争的影响。
应用场景
- 并行：适用于计算密集型任务，如图像处理、科学计算、视频编码等。
- 并发：适用于I/O密集型任务，如网络通信、用户界面响应、多线程服务器处理等。
总结
并行更强调的是多个任务的真正同时执行，而并发则是多个任务在一个时间段内的交替执行。并行通常需要多处理器的支持，适用于计算密集型任务；而并发可以在单处理器系统上实现，更适用于I/O密集型任务。理解这两个概念的区别对于设计和优化多任务处理系统至关重要。
