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CSES-1687 Company Queries I（倍增法）
题目传送门https://vjudge.net/problem/CSES-1687#authorGPT_zh
解题思路
其实和倍增法求 LCA 是一样的……
首先设 表示 号点的上面的第 个祖先是谁。
同倍增法：
然后，题目要求我们向上跳 个点。
枚举 （从大到小，想想为…
基于YOLOv5的智能水域监测系统：从目标检测到自动报告生成
随着人工智能技术的迅猛发展，机器视觉在各行各业中得到了广泛的应用，尤其是在安防、农业、环境监测等领域。今天，我们将探索一个结合了YOLOv5目标检测模型和PyQt5界面的智能水域监测系统，它不仅能精准地识别水域中的异常情况&…
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[微服务]elasticsearc客服端操作
客户端初始化
Elasticsearch目前最新版本是8.0，其java客户端有很大变化。不过大多数企业使用的还是8以下版本，所以我们选择使用早期的lavaRestClient客户端来学习。
官方文档地址: Elasticsearch Clients | Elastic 在elasticsearch提供的API中&#x…
SpringBoot集成Flowable
一、工作流介绍
1、概念 通过计算机对业务流程的自动化管理。工作流是建立在业务流程的基础上，一个软件的系统核心根本上还是系统的业务流程，工作流只是协助进行业务流程管理。
解决的是：在多个参与者之间按照某种预定义的规则自动进行传递…
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StarRocks 生产部署一套集群，存储空间如何规划？
背景：StarRocks 3.2，存储一体
使用场景：多分析、小查询多单但不高、数据量几百T
FE 存储
由于 FE 节点仅在其存储中维护 StarRocks 的元数据，因此在大多数场景下，每个 FE 节点只需要 100 GB 的 HDD 存储，…
【AIGC篇】AIGC 引擎：点燃创作自动化的未来之火
：羑悻的小杀马特.-CSDN博客 未来都是惊喜。你生来本应为高山。并非草芥。 引言：
在当今数字化的时代，人工智能生成内容（AIGC）正以一种前所未有的力量改变着我们的创作领域。它就像一个神秘而强大的魔法师，…
[论文笔记] 从生成到评估：LLM-as-a-judge 的机遇与挑战
https://arxiv.org/pdf/2411.16594
1. LLM-as-a-judge 的引入 传统的评估方法（如 BLEU 和 ROUGE）在处理生成内容的有用性、无害性等细腻属性时表现不足。随着大语言模型（LLM）的发展，提出了 “LLM-as-a-judge”（LLM 作为评估者）的新范式，用于对任务进行评分、排序或选择…