今天试了一下geo-SAM快速版本fast-sam，项目参考地址如下：

https://samgeo.gishub.org/examples/fast_sam/https://samgeo.gishub.org/examples/fast_sam/具体代码如下：

python"># %pip install segment-geospatial segment-anything-fast
# 在conda prompt 里面输入上面代码，即可安装fast-semimport leafmap
from samgeo import tms_to_geotiff
from samgeo.fast_sam import SamGeo
#
m = leafmap.Map(center=[-22.17615, -51.253043], zoom=18, height="800px")
m.add_basemap("SATELLITE")
m
#
bbox = m.user_roi_bounds()
if bbox is None:bbox = [-51.2565, -22.1777, -51.2512, -22.175]
#
image = "Image.tif"
tms_to_geotiff(output=image, bbox=bbox, zoom=19, source="Satellite", overwrite=True)
#
from samgeo.fast_sam import SamGeosam = SamGeo(model="FastSAM-x.pt")
#
sam.set_image("Image.tif")
# 
sam.everything_prompt(output="mask.tif")
#
sam.raster_to_vector("mask.tif", "mask.geojson")

输入的卫星影像：

分割效果：

运行时间确实比普通的sam快很多，当然会牺牲一些精度，但是有一些场景确实需要快，精度够用即可。

希望这篇博客对你有用，欢迎大家留言交流。