根据最新的 Location 数据显示，国内目前有 20.79 万家与洗衣服务相关的企业。其中超过 80% 仍然是传统的夫妻店模式，即前店收衣后店洗衣的小型洗衣店。这种模式通常规模较小，服务范围有限，主要依赖于店主的个人经营。

另外 20% 企业则采取了规模化经营的方式，开设了连锁洗衣店。这些连锁店通过统一管理、标准化服务流程，能够提供更加专业和高效的洗衣服务。

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层出不穷的客诉

作为洗护店老板，处理客诉大概是日常工作中最让人头疼的部分，各种各样的顾客投诉犹如悬在头顶的达摩克利斯之剑，给日常运营带来不小的压力。

洗涤效果不达标是最常见的问题之一。顾客送来的衣物，期望的是洁净如新的效果。但如果洗涤后衣物上出现了污渍、褪色或者变形，这不仅让顾客失望，也会让洗护店的声誉受损。比如，一件白色衬衫在洗护的过程中不小心沾染了其他颜色，顾客的不满情绪可想而知。

衣物损坏问题也时有发生。在洗涤过程中，衣物上的扣子脱落、配件丢失、拉链损坏或者衣服勾丝等情况，都可能导致衣物无法恢复原状，顾客发现后，往往会要求赔偿。这种情况不仅给顾客带来不便，也给洗护店带来经济损失的风险。

前台接待不专业或者服务态度差，比如对顾客的问题回答不耐心、处理投诉时态度生硬，都会让顾客的体验大打折扣。顾客在洗护店的每一次互动，都是对洗护店服务质量的一次投票。

这些问题，解决好了，能增强洗护店的竞争力。解决不好，消费者和门店双方各执一词，就可能让洗护店陷入经营与管理困境。因此，洗护店老板们总是在寻找更有效的方法，来提升服务质量，减少顾客投诉，确保洗护店的长期稳定发展。

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AI 可以解决

通过「AI 智能巡检」技术覆盖洗护流程，从顾客体验、员工管理到问题追溯，实现洗护服务的全方位优化。不仅能有效降低顾客投诉率，还能提升门店运营效率与品牌美誉度，为洗护行业树立标杆。

全流程透明化管理

确保服务的透明度是避免潜在纠纷关键的一环。内置 CV 视觉算法的摄像头实现了收衣到交衣过程的全覆盖。这样，一旦有任何问题出现，洗衣店都能够迅速追溯服务记录，大大提升了问题解决的效率。

智睿视界的高清变焦摄像头能够清晰捕捉到衣物的每一个细节，确保在交接过程中，每一个环节都能被准确记录。通过与订单系统的无缝对接，系统能够一键还原整个交接过程，确保了服务的准确性和高效性。

此外，系统实现了 100% 的视频覆盖，这意味着店内的每一个角落都在监控之下。与传统监控相比，我们的系统在视频查询效率上实现了革命性的提升。以前需要 20 分钟才能找到的视频，现在只需 5 秒就能轻松获取，极大地提高了员工的工作效率。

AI 赋能门店运营

员工的在岗情况对于服务质量至关重要。借助 AI 离岗检测技术，实时监控每位员工的在岗状态，确保他们始终坚守岗位，从而避免客户因员工离岗而遭遇不必要的等待，形成顾客抱怨。这一技术将员工的服务效率提高了 90% 以上。

同时，该视觉算法会对收衣台进行实时监控，自动记录下衣物交接的每一个环节。得益于高精度的图像识别能力，系统能够识别和理解衣物的颜色、形状、配件等复杂特征，甚至在衣物堆叠或光线不足的情况下也能准确识别。当出现任何问题时，门店都能迅速定位问题源头，使得问题解决效率提升了 99% 以上。

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落地案例

该方案已经通过了洗护行业的严格认证，并且被证明是切实可行的。通过这一解决方案，洗衣店能够实现对员工行为的实时监控，确保服务质量，减少因服务不达标而产生的顾客投诉，及时解决纠纷。

小青蛙洗衣

小青蛙洗衣是一家总部位于成都的连锁洗衣服务品牌，在全国拥有 60+ 门店。品牌正在寻求管理加盟店执行标准化流程的方法，希望能够减少人为错误，降低洗衣纠纷，提升服务效率。

• 解决方法

通过接入云视频平台，小青蛙实现了对洗衣店所有业务场景的全面覆盖。同时结合先进的 AI 图像识别技术，门店能够实时监控洗衣店的收衣和取衣环节。这样的技术应用，不仅显著降低了顾客投诉率，实现了超过 40% 的降幅，而且在处理顾客投诉方面的效率也提升了 60% 以上。

某社区洗护品牌

某社区洗护品牌目前经营着 25 家门店，并逐步开放加盟。品牌希望将收取衣物时监控拍到的衣物瑕疵图片对接到门店已有的订单平台，方便出现问题时能够迅速查找。同时也想监督员工是否按要求统一穿着工服。

• 解决方法

AI 算法识别员工是否穿着统一制服、是否正确佩戴比如工牌、围裙等。一旦检测到有员工着装不符合规定，系统会立即发送告警通知给相关人员。同时，门店订单系统通过 API 接口与 InfiSight AI 智能巡检系统打通，使得收取衣物的图片能够与订单信息相对应。这样，一旦在服务过程中出现问题，门店能够快速定位问题源头并进行处理。这种高效的管理方式显著提升了员工着装的统一率，达到 95% 以上，也将纠纷问题的解决率提高 50%以上。