回归预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

ops/2024/12/20 2:56:17/

回归预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

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预测效果

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基本介绍

CNN-BiLSTM,即卷积神经网络(CNN)结合双向长短期记忆神经网络(BiLSTM),在多输入单输出回归预测任务中展现出了显著的优势。这种组合模型融合了CNN在局部特征提取方面的能力和BiLSTM在捕捉时间序列长程依赖关系方面的优势,使得模型在处理复杂时间序列数据时具有更高的预测精度。

一、模型架构
CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测模型的架构通常包括以下几个部分:

输入层:模型接受多个输入序列,每


http://www.ppmy.cn/ops/143364.html

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