ComfyUI与Stable Diffusion WebUI都是AI绘画领域比较知名两款产品，两者存在诸多差异，本篇就带你熟悉二者的优劣，方便自己做出决策。

界面与操作

• ComfyUI：界面简洁直观，通过节点和连线的方式构建工作流，用户可以清晰地看到图像生成的每一个步骤和数据流向，对于理解图像生成原理和过程非常有帮助。但上手难度较高，需要对Stable Diffusion以及各种扩展能力的原理有一定理解，且操作较为复杂，对新手不够友好. https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
• Stable Diffusion WebUI：界面相对传统，采用填表式的操作，各项功能齐全且布局较为直观，容易上手，适合初学者快速入门和进行简单的图像生成操作。然而，其工作流不够直观，对于复杂的任务和流程，用户难以清晰地把握整个生成过程.https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，官方体验地址：https://stablediffusionweb.com/WebUI

定制性与灵活性

• ComfyUI：具有高度的定制性和灵活性，用户可以自由组合和连接各种节点，创建从简单到复杂的个性化工作流程，满足各种特定的图像生成需求，能够实现更高的自动化水平，创作方法也更容易传播和复现。不过，这也意味着用户需要花费更多时间和精力去学习和构建工作流.
• Stable Diffusion WebUI：定制性相对较弱，虽然也有插件等扩展方式，但整体的工作流程和功能相对固定，可调整的空间有限，对于一些特殊需求和复杂的创意实现起来可能会比较困难，且很多作品不容易传播复现.

性能表现

• ComfyUI：轻量化程度高，资源占用少，对硬件的要求相对较低，即使是较低配置的显卡也能较好地运行，并且渲染速度更快，能够更高效地利用硬件资源，在生成复杂图像或进行批量生成时具有优势.
• Stable Diffusion WebUI：性能表现相对较差，尤其是在处理复杂任务或使用较大模型时，可能会出现卡顿现象，对硬件的要求也更高，需要较高配置的显卡才能获得较好的生成效果和速度.

插件与扩展

• ComfyUI：插件生态系统正在不断发展壮大，目前已经有了不少实用的插件，如Comfyui_Controlnet_Aux、ComfyUI-Advanced-ControlNet、ComfyUI-AnimateDiff-Evolved等，可以满足用户在不同领域和场景下的需求，但与WebUI相比，插件的丰富程度和使用的便捷性仍有一定差距.
• Stable Diffusion WebUI：拥有丰富的插件资源，社区支持强大，各种功能的插件层出不穷，如修脸插件adetailer等，能够方便地扩展和增强软件的功能，且插件的安装和使用通常较为简单，用户可以根据自己的需求快速找到并应用合适的插件.

工作流管理与复现性

• ComfyUI：工作流的保存和调用非常便捷，用户可以将工作流保存为Json文件，也可以通过加载之前生成的图片来连带加载其对应的工作流程，并且只会重新执行工作流程中更改后需要重新运行的部分，大大节省了时间，使得图像生成过程的复现性极高，几乎可以100%复现原图.
• Stable Diffusion WebUI：主要依赖复制提示词和相关参数来尝试复现图像，但由于其工作流不够透明，即使参数相同，也难以保证每次生成的图像完全一致，复现性相对较差.

社区支持与文档资源

• ComfyUI：
  • 作为相对较新的工具，其社区规模正在逐步扩大，但目前与Stable Diffusion WebUI相比，社区活跃度仍然较低。这意味着在遇到问题时，可能获取帮助的渠道相对较少。
  • 文档资源也不够丰富，一些高级功能或者复杂节点的使用说明可能不够详细，用户需要花费更多时间去探索和理解。不过，随着用户群体的增加，社区和文档资源也在不断完善。
• Stable Diffusion WebUI：
  • 拥有庞大且活跃的社区，用户可以在各种论坛（如Reddit上的相关社区、百度贴吧等）、社交媒体群组中很容易地找到其他用户分享的经验、技巧、问题解决方案等内容。
  • 有大量详细的文档和教程，无论是官方文档还是用户自行撰写的使用指南，都能很好地帮助新手快速上手和让有经验的用户深入探索更复杂的功能。

稳定性与更新频率

• ComfyUI：
  • 软件本身的稳定性较好，在正常使用情况下，出现崩溃的概率相对较低。但是由于其更新可能会引入新的节点或者对现有节点进行修改，有时可能会导致一些旧的工作流无法正常运行，需要用户进行适当的调整。
  • 更新频率相对较高，开发团队会不断添加新的功能和优化性能，这也要求用户需要及时关注更新内容，以便更好地利用新功能和避免潜在的问题。
• Stable Diffusion WebUI：
  • 稳定性方面表现一般，尤其是在安装大量插件或者在复杂的生成任务中，可能会出现程序崩溃、报错等情况。不过经过长时间的发展，大部分常见问题都有相应的解决方案。
  • 更新频率也比较高，会根据用户反馈和新的技术发展不断改进，例如对新模型的支持、性能优化等方面，而且更新过程相对比较平滑，对于用户工作流的影响通常较小。

对不同用户群体的适用性

• ComfyUI：
  • 更适合有一定技术基础和编程思维的用户，如AI研究人员、专业的数字艺术家等。这些用户能够充分利用其高度定制化的特点，根据自己的专业需求构建复杂的工作流，实现创新的图像生成效果。
  • 对于那些需要精确控制图像生成过程、对工作流的可重复性和自动化要求较高的用户，ComfyUI也是一个很好的选择。
• Stable Diffusion WebUI：
  • 非常适合初学者和普通用户，他们只需要简单地输入提示词、调整基本参数就可以快速生成图像。
  • 对于那些主要关注图像生成的创意方面，而不是深入研究生成过程的用户，如创意设计师、内容创作者等，Stable Diffusion WebUI提供的便捷功能和丰富插件足以满足他们大部分的需求。