Python操作neo4j库py2neo使用(一)

ops/2024/11/26 22:51:42/

neo4jpy2neo_0">Python操作neo4j库py2neo使用(一)

安装(只用于测试)

docker-compose .yml 文件

python">version: '3.8'
services:neo4j:image: neo4j:5.6.0-enterprise #商业版镜像hostname: neo4jcontainer_name: neo4jports:- "7474:7474"- "7687:7687"volumes:- ./neo4j/data:/data- ./neo4j/logs:/logs- ./neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf- ./neo4j/import:/var/lib/neo4j/importenvironment:NEO4J_AUTH: neo4j/neo4j@123 # 登录的账号密码NEO4J_ACCEPT_LICENSE_AGREEMENT: yes # 开启商业版license

启动方式

在 docker-compose .yml 文件的同目录下

python">docker-compose up -d

py2neo连接及创建数据库

1、安装
python">pip install py2neo
2、连接数据库
python"># 连接指定数据库,name为库名,不指定则默认连接neo4j
from py2neo import Graph
graph = Graph("bolt://xx.xx.xx.xx:7687", auth=(user, pwd), name=graph_name)# 连接数据库服务
from py2neo import GraphService
graph_service = GraphService("bolt://xx.xx.xx.xx:7687", auth=(user, pwd))
# 可根据数据库名获取指定的数据
graph = graph_service[graph_name]
neo4j_53">3、创建数据库(社区版不支持创建多个数据库,只允许使用默认的neo4j
python"># 只有商业版支持多库创建
# 连接数据库服务
from py2neo import GraphService
graph_service = GraphService("bolt://xx.xx.xx.xx:7687", auth=(user, pwd))
# 获取system数据库
graph = graph_service['system']
# 创建指定数据库,注意neo4j的数据库名不支持'-'和'_'
graph.run(f'create database {graph_name}')

http://www.ppmy.cn/ops/136935.html

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