在MongoDB中，索引对于提升查询性能至关重要，特别是针对大型数据集时。以下是如何在MongoDB中创建、查看和删除索引的基本操作，以及不同类型的索引如何影响查询性能。
创建索引
1. 创建单字段索引：
- 升序索引（默认）：
db.collection.createIndex({ fieldName: 1 }) // 或者 db.collection.ensureIndex({ fieldName: 1 }) - 降序索引：
db.collection.createIndex({ fieldName: -1 })
2. 创建复合索引：
db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })
这将创建一个索引，首先按照field1升序，然后在field1相等的情况下按照field2降序。
3. 创建唯一索引：
db.collection.createIndex({ fieldName: 1 }, { unique: true })
独特索引确保集合中的字段值唯一，防止重复项。
4. 创建地理空间索引：
db.places.createIndex({ location: "2dsphere" })
此索引用于支持地理位置相关的查询，如距离搜索、几何形状内包含点的查找等。
查看索引
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列出集合上的所有索引：
db.collection.getIndexes() -
查看索引大小和其他统计信息：
db.collection.totalIndexSize()
删除索引
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删除特定索引：
db.collection.dropIndex("fieldName_1_fieldName_2") // 根据索引名称删除或者
db.collection.dropIndex({ fieldName: 1, fieldName2: -1 }) // 根据索引键删除 -
删除集合上的所有索引（除了
_id索引，它是自动创建且不能被删除的）：db.collection.dropIndexes()
索引对查询性能的影响
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查询性能提升：索引可以帮助数据库快速定位到所需文档，避免全表扫描，显著减少查询响应时间。
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写入性能折损：每次插入、更新或删除文档时，MongoDB都需要维护索引，这会导致写入操作的性能下降，尤其是当索引较多或者数据更新频繁时。
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唯一索引：不仅可以加速查找，还强制字段值唯一性，有助于数据完整性。
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复合索引：在多个字段上创建索引时，MongoDB可以利用索引来优化涉及多个字段的查询条件，特别是在查询条件顺序与索引键顺序一致时效果最佳。
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地理空间索引：特别适用于GIS应用，能够高效地处理基于经纬度的地理位置查询。
因此，在设计索引策略时，需要根据实际查询模式和业务需求进行权衡，并定期审查和调整索引结构以保持最优性能。同时，考虑到磁盘空间占用和维护成本，不建议无目的地创建大量索引。
