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【监控zabbix】zabbix监控误报-参数优化
背景：
agent容易出现数据上传失败，导致server误报机器挂了。
解决思路：
1.检查server机器的性能，有没有出现负载过高的情况
2.检查server的日志是否出现不合理的信息
3.进行server的参数优化
过程：
前面两种都进行排查，没有太好的信息可以进行调整
所以只能进行第三种解决思路，对server的优化参数进行调研
StartPollers=50
StartIPMIPollers=5
StartPollersUnreachable=15
StartTrappers=20
StartPingers=10
StartHTTPPollers=10
StartSNMPTrapper=0
CacheSize=8192M
TrendCacheSize=1024M
StartDBSyncers=40
Timeout=15
CacheUpdateFrequency=60StartPollers：同时运行的轮询进程数量，用于处理监控数据的收集和处理。
StartIPMIPollers：同时运行的 IPMI 轮询进程数量，用于处理 IPMI 监控数据的收集和处理。
StartPollersUnreachable：同时运行的不可达主机轮询进程数量，用于处理不可达主机的监控数据。
StartTrappers：同时运行的数据接收进程数量，用于接收来自 Zabbix Agent 或其他外部程序的数据。
StartPingers：同时运行的 ICMP Pinger 进程数量，用于执行主机的连通性检查。
StartHTTPPollers：同时运行的 HTTP Poller 进程数量，用于执行 HTTP 监控项的数据收集。
StartSNMPTrapper：同时运行的 SNMP Trapper 进程数量，用于接收来自 SNMP 设备的数据。
CacheSize：Zabbix Server 的缓存大小，用于存储监控数据和历史数据。
TrendCacheSize：Zabbix Server 的趋势缓存大小，用于存储趋势数据。
StartDBSyncers：同时运行的数据库同步进程数量，用于将缓存中的数据写入数据库。
Timeout：Zabbix Server 等待 Agent 响应的超时时间。
CacheUpdateFrequency：缓存更新频率，用于控制缓存中的数据更新频率。这里可以看到有些参数还是可以优化的，根据自身的server和agent之间进行配合，不让误报轻易产生。
Timeout参数优化：尽可能都调大一些，以及一致相差不多。
StartPollers参数优化：根据自身机器的性能开多点进行可以提高处理速度。
StartPollersUnreachable参数优化：这个尽量大一些，不要过小，除非你是具有proxy，可以按照proxy的个数进行调整，否则尽量大一些，避免idc自身网络不好，导致过多，也会出现误报。
还有一点就是进程数调太多的时候，需要去把数据库的连接数限制给去除了。
其他的参数就不一一介绍了，可以结合自己的机器性能进行调整。
