postgresql_0">postgresql中的各种浮点型小数精度区别

在PostgreSQL中，FLOAT、NUMERIC（或DECIMAL）和REAL是三种不同的数据类型，它们各自有不同的用途和特性。不过，需要注意的是，PostgreSQL标准数据类型中并没有直接命名为FLOAT的类型，但通常FLOAT可以看作是对REAL或DOUBLE PRECISION的泛称，具体取决于上下文。然而，为了清晰起见，我将分别解释REAL、DOUBLE PRECISION和NUMERIC（或DECIMAL）。

REAL

定义：REAL是单精度浮点数据类型，它占用4个字节的存储空间。
用途：适用于需要浮点数但不需要很高精度的场景。由于它是单精度，因此相对于双精度（DOUBLE PRECISION），它在表示范围和精度上都有所限制。
注意：由于REAL是以近似值的形式存储数据，因此在进行复杂的数学运算或需要精确表示小数时可能不是最佳选择。

DOUBLE PRECISION

定义：DOUBLE PRECISION是双精度浮点数据类型，它占用8个字节的存储空间。
用途：是PostgreSQL中浮点数的默认类型（如果你只声明了一个浮点类型而不指定精度），适用于需要高精度浮点数的场景。
与REAL的比较：DOUBLE PRECISION在表示范围和精度上都优于REAL，但相应地也占用了更多的存储空间。

NUMERIC 或 DECIMAL

定义：NUMERIC和DECIMAL是等价的数据类型，用于存储精确的小数数值。它们可以指定精度（总位数）和小数位数。
用途：适用于需要精确表示小数的场景，如货币计算、科学计算等。
与浮点型的比较：与REAL和DOUBLE PRECISION不同，NUMERIC和DECIMAL类型是以精确值的形式存储数据，因此不会出现浮点数常见的舍入误差问题。但是，由于它们是精确存储，因此在处理大量数据时可能会比浮点数更慢，且占用更多的存储空间。

总结

如果你的应用场景需要高精度但不需要非常精确的小数表示，且对存储空间有一定要求，那么REAL或DOUBLE PRECISION可能是更好的选择。
如果你的应用场景需要精确表示小数，如货币计算，那么NUMERIC或DECIMAL是更好的选择。
在选择数据类型时，应考虑到数据的表示范围、精度要求、存储空间和性能之间的权衡。