2021年7月20日，“2021隐私计算大会”在北京召开，锘崴科技作为隐私计算白皮书（2021）》编委应邀出席会议。
2021年7月20日，由中国信息通信研究院（中国信通院）、隐私计算联盟联合主办的“2021隐私计算大会”在北京召开。工业和信息化部网络安全管理局相关领导、中国信通院纪委书记王晓丽出席会议并致辞。会议还邀请到了来自全国各地的300余位隐私计算行业专家学者出席。锘崴科技应邀出席此次会议。
工业和信息化部网络安全管理局相关领导在致辞中指出，近年来，数据安全事件频发，隐私计算技术为应对个人隐私保护、数据安全隐患和数据孤岛等数据流通的关键难题提出了一种创新的解决思路，成为平衡数据利用与安全的重要路径之一。当前，我国隐私计算技术在政策环境、技术体系和产业态势方面均具备了良好的发展基础。下一步将着力于支持加快关键技术研发和应用，推动标准体系建设和完善，引导产业有序规范发展。
本次大会上，中国信通院《隐私计算白皮书（2021年）》正式发布。白皮书从政策、技术、产业、应用、法律合规性五个方面，聚焦隐私计算技术的发展态势、主要应用场景和产业发展态势，探讨了隐私计算的合规性及对合规实践路径的探索，在分析隐私计算面临的挑战和难题后，对隐私计算未来的发展方向提出展望，以期推动隐私计算行业健康发展，使其在数据要素市场化及数据流通过程中发挥更大价值。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏对白皮书进行了解读。锘崴科技董事长兼CTO王爽教授等应邀作为编写组主要成员。
隐私计算通过密码学和软硬件技术，在保证用户隐私及数据安全、符合法律法规要求的前提下，链接多数据源数据，构建跨机构、跨领域数据网，帮助实现多方协同数据分析、学习建模等，并因此大幅释放数据价值、提升数据资源使用效率。尽管在学术界、产业界的共同努力下，已经提出了以联邦学习、多方安全计算（MPC）等为代表的多样化隐私计算技术解决方案。这些隐私计算技术也已经在金融、医疗等场景中实现落地应用并发挥着重要作用，同时这类应用也正向着交通、教育、工业等领域延伸。
然而，这其中的挑战和问题依然存在，如硬件层面如何解决算力和降低成本，软件层面如何打破机构数据小孤岛，避免形成行业数据大孤岛。诸如此类的实际应用及合规性问题将会是未来学术界、产业界需要主要攻克的方向。
会上还公布了大数据产品能力评测—隐私计算测试通过的企业名单，锘崴推出的锘崴信®隐私机密计算平台顺利通过第一批测试。
