简单了解 ChatGPT 通过 Prompt 导出高质量信息

5. 零样本提示、单样本提示和少样本提词公式

• 这些技术通常用于下列情况
  • 任务的可用数据有限
  • 任务是全新的
  • 任务定义不明确
• 举例：
  • 为新智能手表生成产品描述，没有示例
  • 为新智能手表生成产品描述，根据一个示例：最新款 iPhone
  • 为新智能手表生成产品描述，根据其他示例：最新款 iPhone、华为。。。

6. ”让我们来思考/讨论这个“ 提词公式

• 用于鼓励 ChatGPT 生成反思性和沉思性文本的提示，作为对话或文本生成的起点，比如
  • 编写论文
  • 诗歌
  • 创意写作
• 公式：让我们来思考/讨论这个（主题/想法）
• 举例：
  • 让我们来思考这个：个人发展的论文
  • 让我们来思考四季变化的诗歌
  • 让我们来讨论人工智能当前的状态
  • 让我们来谈谈远程工作的优点和缺点

7. 自我一致性提词公式

• 用于确保 ChatGPT 输出与提供的输入一致，用于：
  • 事实检查
  • 数据验证
  • 文本生成中的一致性检查
• 添加：请确保以下文本是一致的
• 举例：
  • 生成与以下产品信息一致的产品评论：（评论）
  • 生成一篇周报，请确保以下文本是一致的：（周报）
  • 请确保以下文本是一致的：文章称城市人口为 500 万，但后来又说人口为 700 万
  • 请确保以下文本是一致的：数据显示 7 月平均温度为 30 摄氏度，但文本显示为 20 摄氏度

8. 选择题提词公式

• 用于限制一组特定选项，并可用于问答、情感分析等
• 举例：
  • 选择以下选项来回答问题：（问题）（选项1）（选项2）（选项3）
  • 对以下客户评论进行情感分析，分类为积极、消极或中立：（评论）

9. 控制生成提词公式

• 用于以模板、特定词、规则或一组约束生成文本
• 举例：
  • 生成生成一个故事，根据以下模板：（模板）
  • 生成生成一个故事，使用以下特定词：（特定词）

10. 总结提词公式

• 用于在保留给定文本的主要思想和信息的同时，生成一个较短的版本
• 举例：
  • 总结以下会议记录：（记录内容）
  • 用一个简短的段落概括下面的书：（《书名》）

11. 命名实体识别提词公式

• 用于文本中识别和分类命名实体，如人名、组织、地点和日期
• 举例：
  • 以下新闻文章执行命名实体识别，识别和分类人名、组织、地点和日期：（新闻文章）
  • 以下研究论文执行命名实体识别，识别和分类人名、组织、地点和日期：（研究论文）

参考：
《Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answ Engineering Techniques, The - Ibrahim John》