生成对抗性网络简介
- 1. 原理
- 1. GANs如何工作
- 2. GAN架构
- 3. 培训GAN
- 4. 艺术家与评论家
- 5. 评估指标
- 6. GAN变体
- 7. GAN应用
- 8. 图像合成（Image synthesis）
- 9. 图像到图像的转换（Image-to-image translation）
- 10. 文本到图像（Text-to-Image）
- 11. 超越图像
- 12. 其他GAN应用
- 参考
这篇博客将介绍生成对抗性网络（GAN）、各种GAN变体以及解决现实世界问题的有趣的应用程序。虽然这篇文章中的大多数例子都是关于将GANs用于艺术和设计，但同样的技术可以很容易地适应并应用于许多其他领域：医学、农业和气候变化。GANs功能强大且多才多艺。
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