numpy.digitize 是 NumPy 中的一个函数，用于根据给定的边界（分箱规则）对输入数组中的值进行分箱，返回对应的箱索引。它在分段处理、统计分布和离散化数据等场景中非常有用。

函数签名

numpy.digitize(x, bins, right=False)

参数详解

1. x:

   • 输入数组，表示需要进行分箱的值。
   • 可以是一维或多维数组，最终结果的形状与 x 相同。

2. bins:

   • 一维数组，表示分箱的边界。
   • 必须是 单调递增 或 单调递减 的。

3. right (可选):

   • 布尔值，默认为 False。
   • 指定是否使用右边界作为开区间：
     • right=False：左闭右开区间 [bins[i−1],bins[i])。
     • right=True：左开右闭区间 (bins[i−1],bins[i]]。

返回值

• 一个数组，与 x 形状相同，表示输入值所属的箱索引。
• 索引范围:
  • 如果 x<bins