题目： 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

例如，“ace” 是 “abcde” 的子序列，但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1：

输入：text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “ace” ，它的长度为 3 。

示例 2：

输入：text1 = “abc”, text2 = “abc”
输出：3
解释：最长公共子序列是 “abc” ，它的长度为 3 。

示例 3：

输入：text1 = “abc”, text2 = “def”
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

思路：

dp[i][j]:以[0,i-1]的nums1和以[0,j-1]的nums2的最长公共子序列长度
如果这两个元素相同，那么就在排除这两个元素的基础上+1
for循环中使用的小于等于是因为，dp数组的定义
递归公式：
if(nums[i]==nums[j])dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
else dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])

class Solution {
public:int maxlength(string& text1, string& text2) {vector<vector<int>> dp(text1.size()+1,vector<int>(text2.size()+1,0));for (int i = 1; i <= text1.size();i++) {for (int j = 1; j <= text2.size();j++) {if (text1[i-1] == text2[j-1]) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;}else {dp[i][j] = max(dp[i][j-1],dp[i-1][j]);}}}return dp[text1.size()][text2.size()];}
};int main() {string text1 = "abcde";string text2 = "ace";Solution ss;cout << ss.maxlength(text1, text2) << endl;return 0;
}