本篇博客我们实现响应加密，由于本案例是JS逆向阶段的第一个案例，所以采用最基础加密手段。
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框架搭建

本次要实现的案例需要用到数据加密，所以采用 API 接口形式进行数据响应，数据使用之前采集到的学校数据。

在 app/school/index.py 文件中新建视图函数，示例代码如下所示。

@s.route('ajax_list')
def ajax_list():page = 1  # 初始化第一页数据pagination = pagination_object(page)return render_template('school/encry_ajax_list.html', pagination=pagination)

同步将 school/encry_ajax_list.html 建立出来，页面内容可完全参考 school/ajax_list.html 文件。

此时，本案例需要的文件都已经创建完毕，下面实现加密与解密部分。

Python Flask 端 Base64加密

本案例选择最简单的可逆加密 Base64 进行实现，具体代码如下所示。

# 加密 API
@s.route('encry_api')
def encry_api():page = int(request.args.get("page", 1))pagination = pagination_object(page)data_bytes = json.dumps(pagination["data_list"]).encode()encoded_data = base64.b64encode(data_bytes)print(encoded_data)return jsonify(pagination)

上述代码使用了 base64.b64encode(data_bytes) 函数进行 base64 编码，在使用前需要导入 base64 模块，该函数接受一个字节字符串并返回一个字节字符串。
由于我们 pagination["data_list"] 中获取的是列表类型数据，所以还需要导入 json 模块，先将对象转换为字节字符串，然后在进行加密操作。

最后将加密后的内容，重新赋值到 pagination["data_list"] 中，即完成 API 接口部分逻辑。

# 加密 API
@s.route('encry_api')
def encry_api():page = int(request.args.get("page", 1))pagination = pagination_object(page)data_bytes = json.dumps(pagination["data_list"]).encode()# 重新赋值到 pagination 对象中，注意将字节字符串转换为普通字符串pagination["data_list"] = base64.b64encode(data_bytes).decode("utf-8")return jsonify(pagination)

再次运行代码，通过开发者工具，可以查看 API 返回数据。

前台解密字符串+渲染数据

加密之后的数据从后台传递到前台，我们需要将其解密之后，才可以进行数据渲染。

由于已知后台是采用的 Base64 编码，所以只需要用 JS 进行解码即可。

在 JavaScript 中，你可以使用 atob() 函数将 base64 编码的字符串解码为原始字符串。例如：

const encoded = '待解码字符串';
const decoded = atob(encoded);
console.log(decoded);  

在浏览器中，你还可以使用 window.btoa() 函数对字符串进行 base64 编码，使用方法与 atob() 函数类似，本案例中解码位置代码如下。

function render_data(response){data_list = response["data_list"];// base64 解码const decoded = atob(data_list);console.log(decoded);  

解码之后的数据输出。

拿到该数据之后，就可以将其应用到 JS 迭代渲染中，查看格式是否正确，经过测试，发现转码之后的数据依旧是字符串类型，所以还需要将其进行格式化，在 JavaScript 中，可以使用 JSON.parse() 函数将字符串转换为 JSON 对象。例如：

const data = '{"name": "橡皮擦", "age": 18}';
const obj = JSON.parse(data);
console.log(obj);  

JSON.parse() 函数只能用于解析标准的 JSON 格式字符串。如果字符串的格式不正确，会抛出一个 SyntaxError 错误。

将 JSON.parse() 函数添加到我们的案例中，完成最后效果。

本案例到此结束，已更新到 爬虫训练场 欢迎大家访问学习。
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