声明：仅学习使用。
仅作为个人阅读笔记~
目录
- 1. 文章来源
- 2. 主要内容
- 3. 可解释性知识推理 的由来
- 4. 事前可解释推理
- 4.1 全局可解释的推理
- 4.2 局部可解释的推理
1. 文章来源
比起上一篇paper是2017年，这一篇是2022年年底的，没错，就在前两天还是2022年呢哈！
祝大家新年快乐！(* ▽ *)
该文章是我近期在《软件学报》(属于国内计算机的核心期刊之一)上搜索 “知识图谱 研究综述”主题搜索得到的，是在2022年12月15日才刊发的，可以说是最新的paper，也可以在 知网 搜索得到。
亦是 《软件学报》2022年第33卷第12期。
下面来阅读一下，把我认为关键的地方加一下横线等标注。
2. 主要内容
关键词：
- 面向知识图谱的知识推理、实现知识库的补全
- 基于分布式表示学习的方法、用户可理解 可信赖的推理模型
- 事前可解释推理模型、事后可解释推理模型
- 可解
