显存释放

news/2025/1/11 20:43:53/

容器中明明没有程序在跑,可gpu的显存状态是被占用这么多。

解决办法:

fuser -v /dev/nvidia*

查看哪些进程在占用。

然后进kill命令,杀死对应的进程就行了。

其中如果 fuser命令不可用,则

apt-get install psmisc

如果安装不了,则:

apt-get update

然后再安装就行。


http://www.ppmy.cn/news/869747.html

相关文章

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.00 MiB linux跑深度学习爆显存问题

出现这条信息就说明当前环境中可分配给跑训练的显存不够了,有两种可能原因: 1、显卡的显存确实太小,训练网络的要求高于这张显卡。解决办法只有换大显存显卡。 2、系统的进程太多,有可能跑之前调试的代码进程没有结束,…

pytorch 模型训练时多卡负载不均衡(GPU的0卡显存过高)解决办法(简单有效)

本文主要解决pytorch在进行模型训练时出现GPU的0卡占用显存比其他卡要多的问题。 如下图所示:本机GPU卡为TITAN RTX,显存24220M,batch_size 9,用了三张卡。第0卡显存占用24207M,这时仅仅是刚开始运行,数据…

nvidia-smi参数说明及显存高gpu低的原因

一、nvidia-smi Driver Version和CUDA Version不是一回事 CUDA Version实际是环境变量中Path配置的,如果一台机器同时装了多个CUDA,那么这里的CUDA Version显示的是Path中靠前的CUDA版本(和nvcc -V的显示是一样的)下方的GPU使用信…

Pytorch模型测试时显存一直上升导致爆显存

问题描述 首先说明: 由于我的测试集很大, 因此需要对测试集进行分批次推理. 在写代码的时候发现进行训练的时候大概显存只占用了2GB左右, 而且训练过程中显存占用量也基本上是不变的. 而在测试的时候, 发现显存在每个batch数据推理后逐渐增加, 直至最后导致爆显存, 程序fail.…

dataloader合理设置num_works和batchsize 避免爆内存

dataloader合理设置num_works和batchsize,避免爆内存 1.关乎内存2.关乎显存3.总结 个人总结,禁止以任何形式的转载!! 1.关乎内存 1)dataloader会开启num_works个进程,如图所示:(这里设置的是6…

理清ROS通信的一些细节

目标:掌握ros的python编程 基本教程:https://www.bilibili.com/video/BV1sU4y1z7mw/?spm_id_from333.788&vd_source32148098d54c83926572ec0bab6a3b1d terminator 快捷键需要自己去重新启用 ctrlshifte 横向分屏 ctrlshifto 纵向分屏 ctrlshiftw …

CPU GPU爆显存

用CPU的环境训练》? 换成GPU环境 爆显存

TensorFlow 显存占用率高 GPU利用率低

文章目录 nvidia-smi指令动态刷新GPU信息显存占用高,但是CPU使用率低回头再看 nvidia-smi指令 命令位置: 所以Path中添加环境变量: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 试验一哈: 要注意的点: Driver Vers…