API管理神器:Apifox

news/2024/11/20 9:42:18/

前言

代码未动,文档先行

其实大家都知道 API 文档先行的重要性,但是在实践过程中往往会遇到很多困难。

程序员最讨厌的两件事:1. 写文档,2. 别人不写文档。大多数开发人员不愿意写 API 文档的原因是写文档短期收益远低于付出的成本,然而并不是所有人都能够坚持做有长期收益的事情的。

作为一个前后端分离模式开发的团队,我们经常会看到这样的场景:前端开发和后端开发在一起热烈的讨论“你这接口参数怎么又变了?”,“接口怎么又不通了?”,“稍等,我调试下”,“你再试试…"。

那能不能写好 API 文档,大家都按文档来开发?很难,因为写文档、维护文档比较麻烦,而且费时,还会经常出现 API 更新了,但文档还是旧的,各种同步不一致的情况,从而耽搁彼此的时间。

之前我们团队也遇到了同样的问题,那么作为研发团队的负责人,我是如何带领团队解决这个问题的呢?

如何做?
方法其实很简单,如果能做到让写文档/维护文档这件事情的短期收益就能远高于付出的成本,那么所有问题都能迎刃而解,开发人员就会非常乐意去写接口文档。

团队原来的工作模式

「API 设计人员」使用 Swagger 写 API 文档

「前端开发」 使用 mock.js mock 假的 API 数据

「后端开发」 使用 Postman 调试 API

「测试人员」 使用 JMeter 测试 API

我们遇到的问题

我们团队是前后端同步进入开发的,不能等后端开发完了才出接口文档,前端再进入开发,所以使用后端代码注释自动生成 Swagger 不适合我们。

写 Swagger 文档效率很低,并且有学习门槛,让团队所有人都熟练手写 Swagger 文档是不现实的,更何况团队不停有新人进来。

开发人员在 Swagger 定义好文档后,接口调试的时候还需要去 Postman 再定义一遍。

前端开发 Mock 数据的时候又要去 mock 工具里定义一遍,手动设置好 Mock 规则。

测试人员需要去 JMeter 定义一遍。

前端根据 mock 工具出来的数据开发完,后端根据 Swagger 定义的接口文档开发完,各自测试测试通过了,本以为可以马上上线,结果一对接发现各种问题:原来开发过程中接口变更,只修改了 Swagger,但是没有及时同步修改 mock。

同样,测试在 JMeter 写好的测试用例,真正运行的时候也会发现各种不一致。

开发过程,经常会有发现开始定义的接口文档有不合理的地方,需要临时调整,经常出现接口改了,但是文档没有更新。

时间久了,各种不一致会越来越严重。

如何解决

要做到写文档和及时维护文档的短期收益就能远高于付出的成本,无非两个方向:

降低写文档的成本

增加写文档后的收益

鉴于此,我们设想如果有一款工具做到以下这些是不是就非常爽了?

以完全可视化的界面来编写文档,并且是零学习成本,「新人」 一来就能上手。

可以通过接口文档定义的数据结构自动 mock出数据,而无需 「前端开发」 再写mock规则,直接开工。

「后端开发」 在接口文档基础上调试接口,而无需在去Postman上调试;接口如有变化,调试的时候就自动更新了文档,零成本的保障了接口维护的及时性;自动根据文档校验数据结构,无需肉眼校验,无需手动写断言。

「后端开发」 每次调试完一个功能就保存为一个接口用例。

「测试人员」 直接使用接口用例测试接口。

「测试人员」 更加接口文档自动生成测试用例,然后像JMeter一样在直接在上面测试。

根据接口文档定义的数据结构,自动生成前后端的数据模型代码。

总结下来,我们需要的就是这么一款工具:

通过一套系统、一份数据,解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档,接口调试、数据 Mock、接口测试就可以直接使用,无需再次定义;接口文档和接口开发调试使用同一个工具,接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确!

为此,我们几乎尝遍了市面上所有相关的工具,但是很遗憾,没有找到合适的。

怎么办?自己干!
于是,我们自己实现了一个Postman + Swagger + Mock + JMeter

这个工具就是 Apifox,经常很长一段时间不断更新迭代后,我们基本上完全实现了最初的设想,几乎完美解决了最开始遇到的所有问题,在公司内部大受欢迎。并且也形成了我们自己的最佳实践。

最佳实践

「前端」(或「后端」)在 「Apifox」 上定好接口文档初稿。

「前后端」 一起评审、完善接口文档,定好接口用例。

「前端」 使用 「Apifox」 自动生成的 Mock 数据进入开发,而无需手写mock规则,直接开工。

「后端」 使用接口用例 调试开发中接口,系统根据接口文档的定义自动校验返回的数据是否正确,只要所有接口用例调试通过,接口就开发完成了。

「后端」 开发完成后,「测试人员」(也可以是「后端」)使用集合测试功能进行多接口集成测试,完整测试整个接口调用流程。

「前后端」 都开发完,前端从Mock 数据切换到正式数据,联调通常都会非常顺利,因为前后端双方都完全遵守了接口定义的规范。

对外服务
没错,现在我们已经将 Apifox 产品化对外服务了,你们团队也可以直接使用Apifox了。

官网:apifox.cn

Apifox 解决方案

一、如何解决这些问题

1、Apifox 定位
Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter

Apifox 是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台。

通过一套系统、一份数据,解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档,接口调试、数据 Mock、接口测试就可以直接使用,无需再次定义;接口文档和接口开发调试使用同一个工具,接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确!

2、Apifox 宗旨
节省研发团队的每一分钟!

3、Apifox 功能
「接口设计」:Apifox 接口文档遵循 OpenApi 3.0 (原 Swagger)、JSON Schema 规范的同时,提供了非常好用的可视化文档管理功能,零学习成本,非常高效。并且支持在线分享接口文档。

「数据模型」:可复用的数据结构,定义接口返回数据结构及请求参数数据结构(仅 JSON 和 XML 模式)时可直接引用。支持模型直接嵌套引用,直接 JSON/XML 智能导入,支持 oneOf、allOf 等高级组合模式。

「接口调试」:Postman 有的功能,比如环境变量、前置/后置脚本、Cookie/Session 全局共享 等功能,Apifox 都有,并且比 Postman 更高效好用。接口运行完之后点击保存为用例按钮,即可生成接口用例,后续可直接运行接口用例,无需再输入参数,非常方便。自定义脚本 100% 兼容 Postman 语法,并且支持运行 javascript、java、python、php、js、BeanShell、go、shell、ruby、lua 等各种语言代码。

「接口用例」:通常一个接口会有多种情况用例,比如参数正确用例、参数错误用例、数据为空用例、不同数据状态用例等等。运行接口用例时会自动校验数据正确性,用接口用例来调试接口非常高效。

「接口数据 Mock」:内置 Mock.js 规则引擎,非常方便 mock 出各种数据,并且可以在定义数据结构的同时写好 mock 规则。支持添加“期望”,根据请求参数返回不同 mock 数据。最重要的是 Apifox 零配置 即可 Mock 出非常人性化的数据,具体在本文后面介绍。

「数据库操作」:支持读取数据库数据,作为接口请求参数使用。支持读取数据库数据,用来校验(断言)接口请求是否成功。

「接口自动化测试」:提供接口集合测试,可以通过选择接口(或接口用例)快速创建测试集。目前接口自动化测试更多功能还在开发中,敬请期待!目标是:JMeter 有的功能基本都会有,并且要更好用。

「快捷调试」:类似 Postman 的接口调试方式,主要用途为临时调试一些无需文档化的接口,无需提前定义接口即可快速调试。

「代码生成」:根据接口及数据数据模型定义,系统自动生成接口请求代码、前端业务代码及后端业务代码。

「团队协作」:Apifox 天生就是为团队协作而生的,接口云端实时同步更新,成熟的团队/项目/成员权限管理,满足各类企业的需求。

二、Apifox 做的不仅仅是数据打通

如果你认为 Apifox 只做了数据打通,来提升研发团队的效率,那就错了。Apifox 还做了非常多的创新,来提升开发人员的效率。

1、接口支持“用例管理”
通常一个接口会有多种情况用例,比如 正确用例 参数错误用例 数据为空用例 不同数据状态用例。定义接口的时候定义好这些不同状态的用例,接口调试的时候直接运行,非常高效。

2、“数据模型”定义、引用
可以独立定义数据模型,接口定义时可以直接引用数据模型,数据模型之间也可以相互引用。同样的数据结构,只需要定义一次即可多处使用;修改的时候只需要修改一处,多处实时更新,避免不一致。

3、调试时“自动校验”数据结构
使用 Apifox 调试接口的时候,系统会根据接口文档里的定义,自动校验返回的数据结构是否正确,无需通过肉眼识别,也无需手动写断言脚本检测,非常高效!

Apifox 自动校验数据结构

4、“可视化”设置断言
设置断言:

Apifox 设置断言

运行后,查看断言结果:

5、“可视化”设置提取变量

6、支持数据库操作

7、“零配置”Mock 出非常人性化的数据
先放一张图对比下 Apifox 和其他同类工具 零配置 mock 出来的数据效果:

Apifox Mock 数据结果对比同类工具

可以看出 Apifox 零配置 Mock 出来的数据和真实情况是非常接近的,前端开发可以直接使用,而无需再手动写 mock 规则。

「Apifox 如何做到高效率、零配置生成非常人性化的 mock 数据」

Apifox 根据接口定义里的数据结构、数据类型,自动生成 mock 规则。

Apifox 内置智能 mock 规则库,根据字段名、字段数据类型,智能优化自动生成的 mock 规则。如:名称包含字符串image的string类型字段,自动 mock 出一个图片地址 URL;包含字符串time的string类型字段,自动 mock 出一个时间字符串;包含字符串city的string类型字段,自动 mock 出一个城市名。

Apifox 根据内置规则,可自动识别出图片、头像、用户名、手机号、网址、日期、时间、时间戳、邮箱、省份、城市、地址、IP 等字段,从而 Mock 出非常人性化的数据。

除了内置 mock 规则,用户还可以自定义规则库,满足各种个性化需求。支持使用 正则表达式、通配符 来匹配字段名自定义 mock 规则。

8、生成在线接口文档
Apifox 项目可“在线分享” API 文档,分享出去的 API 文档可设置为公开或需要密码访问,非常方便与外部团队协作。

体验地址:https://www.apipark.cn/s/ce387612-cfdb-478a-b604-b96d1dbc511b/http/5041285

9、代码自动生成
根据接口模型定义,自动生成各种语言/框架(如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等)的业务代码(如 Model、Controller、单元测试代码等)和接口请求代码。目前 Apifox 支持 130 种语言及框架的代码自动生成。

更重要的是:你可以通过自定义代码模板来生成符合自己团队的架构规范的代码,满足各种个性化的需求。

10、导入、导出
支持导出 OpenApi (Swagger)、Markdown、Html 等数据格式,因为可以导出OpenApi格式数据,所以你可以利用 OpenApi (Swagger) 丰富的生态工具完成各种接口相关的事情。

支持导入 OpenApi (Swagger)、Postman、HAR、RAML、RAP2、YApi、Eolinker、NEI、DOClever、ApiPost 、Apizza 、ShowDoc、API Blueprint、I/O Docs、WADL、Google Discovery等数据格式,方便旧项目迁移。

三、后续功能规划

接口性能测试支持(类似 JMeter)。

支持更多接口协议,如GraphQL、websocket、Dubbo、grpc等。

支持插件市场,可以自己开发插件。

开放 Apifox 的 API,支持与其他系统打通。

支持离线使用,项目可选择在线同步(团队协作)还是仅本地存储(单机离线使用)。

四、更多 Apifox 功能截图

在这里插入图片描述

五、 Apifox 下载地址

请访问 Apifox 官网下载:apifox.cn


http://www.ppmy.cn/news/8690.html

相关文章

使用python实现跨年烟花代码

朋友们,有多久没放烟花了?今年你所在的地方允许放烟花么?既然我们不能线下放,那么我们就在线上放个够吧(还是那句话:你~有~对~象~了~嘛~) 一下是动态图(图片我使用的我上几次的背景图…

21级数据结构考前模拟题

说明: 此试卷为21级数据结构考前模拟题,老师并未给出标准答案,故以下所有答案均为博主给出,并只供参考,不保证其正确性!!! 一. 单选题 (单选题) 快速排序方法在( &#…

【数据结构】链式存储:链表

目录 🥇一:初识链表 🎒二、链表的实现(单向不带头非循环) 📘1.创建节点类 📒2.创建链表 📗3.打印链表 📕4.查找是否包含关键字key是否在单链表当中 📙…

站得高,望得远

1、站得高,望的远 计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决。 这句话几乎概括了计算机系统软件体系结构的设计要点 ,整个体系结构从上到下都是按照严格的层次结构设计的。不仅是计算机系统软件整个体系是这样的,体系里…

vue3 antd项目实战——Form表单的重置与重置【resetFields重置表单未生效(手写重置函数)】

vue3 antd项目实战——resetFields重置表单无效【手写重置函数重置表单数据】关于form表单的文章合集场景复现原因分析解决方案(手写清空函数)关于form表单的文章合集 文章内容文章链接Form表单提交和校验https://blog.csdn.net/XSL_HR/article/details/128495087?spm1001.20…

SQL:数据去重的三种方法

数据去重的三种方法 1、使用distinct去重 distinct用来查询不重复记录的条数,用count(distinct id)来返回不重复字段的条数。用法注意: distinct【查询字段】,必须放在要查询字段的开头,即放在第一个参数;只能在SEL…

[Linux]yum安装工具和vim编辑器

🥁作者: 华丞臧. 📕​​​​专栏:【LINUX】 各位读者老爷如果觉得博主写的不错,请诸位多多支持(点赞收藏关注)。如果有错误的地方,欢迎在评论区指出。 推荐一款刷题网站 👉 LeetCode刷题网站 文…

大数据技术——HBase安装配置DDLDML操作

HBase文章目录1. HBase 安装1.1 HBase下载1.2 HBase安装1.3 HBase 初始配置2. 配置高可用并且群起集群2.1 HBase高可用2.2 群起集群2.3 进入HBase客户端3. DDL&DML操作3.1 DDL操作3.2 DML操作1. HBase 安装 1.1 HBase下载 HBase下载官方网站直达 选择自己需要的版本&…