方向包括：
1）场景文本检测（Scene Text Detection），从街景等场景文本中检测文本的位置，2 篇文献均为不规则任意形状文本的检测；
2）场景文本识别（Scene Text Recognition），对场景文本检测得到的结果进行识别，共 4 篇文章；
3）手写文本识别（Handwritten Text Recognition），2 篇文章；
4）场景文本端到端识别（Scene Text Spotting），1 篇文章，即华南理工大学和阿德莱德大学学者提出的实时 ABCNet 算法，很吸引人，已经开源；
5）手写文本生成（Handwritten Text Generation），为了增加手写文本的训练样本（感觉也可以用来“写作业”手动滑稽”），1 篇文章；
6）场景文本合成（Scene Text Synthesis），为了增加场景文本的训练样本，1 篇文章，出自旷视科技，UnrealText用渲染引擎生成逼真场景文本；
7）文本图像的数据增广，用于手写和场景文本识别算法的训练，1 篇文章；
8）场景文本编辑（Scene Text Editor），对场景文本图像中的文字进行替换；
9）碎纸文档重建，用于刑侦领域的文档被破坏成碎片后的重建，1篇；
10）文本风格迁移，1篇；
11）场景文本识别的对抗攻击研究，1篇；
12）笔迹鉴定，1篇。
值得一提的，16篇文章中10篇已经开源或者准备开源，感谢这些开发者～
已经开源或者即将开源的论文，把代码地址也附上了。
大家可以在：
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
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场景文本检测
深度关系推理图网络用于任意形状文本检测
[1].Deep Relational Reasoning Graph Network for Arbitrary Shape Text Detection
作者 | Shi-Xue Zhang, Xiaobin Zhu, Jie-Bo Hou, Chang Liu, Chun Yang, Hongfa Wang, Xu-Cheng Yin
单位 | 北京科技大学；北科大联合实验室；腾讯科技（深圳）
代码 | https://github.com/GXYM/DRRG
备注 | CVPR 2020 Oral
解读 | https://blog.csdn.net/SpicyCoder/article/details/105072570
[2].ContourNet: Taking a Further Step Toward Accurate Arbitrary-Shaped Scene Text Detection
作者 | Yuxin Wang, Hongtao Xie, Zheng-Jun Zha, Mengting Xing, Zilong Fu, Yongdong Zhang
单位 | 中国科学技术大学
代码 | https://github.com/wangyuxin87/ContourNet
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/135399747
场景文本识别
论场景文本识别中的词汇依赖性
[3].On Vocabulary Reliance in Scene Text Recognition
作者 | Zhaoyi Wan, Jielei Zhang, Liang Zhang, Jiebo Luo, Cong Yao
单位 | 旷视；中国矿业大学；罗切斯特大学
[4].SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text Recognizer
作者 | Ron Litman, Oron Anschel, Shahar Tsiper, Roee Litman, Shai Mazor, R. Manmatha
单位 | Amazon Web Services
语义推理网络，用于场景文本的精确识别
[5].Towards Accurate Scene Text Recognition With Semantic Reasoning Networks
作者 | Deli Yu, Xuan Li, Chengquan Zhang, Tao Liu, Junyu Han, Jingtuo Liu, Errui Ding
单位 | 国科大；百度；中科院
代码 | https://github.com/chenjun2hao/SRN.pytorch
语义增强的编解码框架，用于识别低质量图像（模糊、光照不均、字符不完整等）场景文本
[6].SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition
作者 | Zhi Qiao, Yu Zhou, Dongbao Yang, Yucan Zhou, Weiping Wang
单位 | 中科院；国科大
代码 | https://github.com/Pay20Y/SEED（即将）
手写文本识别
[7].OrigamiNet: Weakly-Supervised, Segmentation-Free, One-Step, Full Page Text Recognition by learning to unfold
作者 | Mohamed Yousef, Tom E. Bishop
单位 | Intuition Machines, Inc
代码 | https://github.com/IntuitionMachines/OrigamiNet
Scene Text Spotting
实时端到端场景文本识别
[8].ABCNet: Real-Time Scene Text Spotting With Adaptive Bezier-Curve Network
作者 | Yuliang Liu, Hao Chen, Chunhua Shen, Tong He, Lianwen Jin, Liangwei Wang
单位 | 华南理工大学；阿德莱德大学；
代码 | https://github.com/Yuliang-Liu/bezier\_curve\_text\_spotting
备注 | CVPR 2020 Oral
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/146276834
手写文本生成
半监督变长手写文本生成，增加文本数据集，提高识别算法精度
[9].ScrabbleGAN: Semi-Supervised Varying Length Handwritten Text Generation
作者 | Sharon Fogel, Hadar Averbuch-Elor, Sarel Cohen, Shai Mazor, Roee Litman
单位 | 以色列国，Amazon Rekognition；康奈尔大学
代码 | https://github.com/amzn/convolutional-handwriting-gan
场景文本合成
使用渲染引擎合成场景文本，增加训练样本，提升识别算法精度
[10].UnrealText: Synthesizing Realistic Scene Text Images From the Unreal
作者 | WorldShangbang Long, Cong Yao
单位 | 卡内基梅隆大学；旷视
代码 | https://jyouhou.github.io/UnrealText/
解读 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/137406773
数据增广+文本识别
图像增广用于手写与场景文本识别
[11].Learn to Augment: Joint Data Augmentation and Network Optimization for Text Recognition
作者 | Canjie Luo, Yuanzhi Zhu, Lianwen Jin, Yongpan Wang
单位 | 华南理工大学；阿里
代码 | https://github.com/Canjie-Luo/Text-Image-Augmentation
场景文本编辑
[12].STEFANN: Scene Text Editor Using Font Adaptive Neural Network
作者 | Prasun Roy, Saumik Bhattacharya, Subhankar Ghosh, Umapada Pal
单位 | 印度统计研究所；印度理工学院
代码 | https://github.com/prasunroy/stefann
网站 | https://prasunroy.github.io/stefann/
碎纸文档重建
破碎纸片重建文档，用于法医等刑侦调查
[13].Fast(er) Reconstruction of Shredded Text Documents via Self-Supervised Deep Asymmetric Metric Learning
作者 | Thiago M. Paixao, Rodrigo F. Berriel, Maria C. S. Boeres, Alessandro L. Koerich, Claudine Badue, Alberto F. De Souza, Thiago Oliveira-Santos
单位 | IFES，Brazil；UFES，Brazil；ETS，Canada
文本风格迁移
[14].SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes
作者 | Qiangpeng Yang, Jun Huang, Wei Lin
单位 | 阿里
场景文本识别+对抗攻击
[15].What Machines See Is Not What They Get: Fooling Scene Text Recognition Models With Adversarial Text Images
作者 | Xing Xu, Jiefu Chen, Jinhui Xiao, Lianli Gao, Fumin Shen, Heng Tao Shen
单位 | 电子科技大学
笔迹鉴定
[16].Sequential Motif Profiles and Topological Plots for Offline Signature Verification
作者 | Elias N. Zois, Evangelos Zervas, Dimitrios Tsourounis, George Economou
单位 | University of West Attica ；派图拉斯大学
END
文章来源：原创 CV君 我爱计算机视觉@微信公众号
