• [哈希表]

Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements.

Your task is to find the smallest possible length of a (contiguous) subarray of nums, that has the same degree as nums.

Example 1:

Input: nums = [1,2,2,3,1]
Output: 2

Explanation:

• The input array has a degree of 2 because both elements 1 and 2 appear twice.
• Of the subarrays that have the same degree:

[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]

• The shortest length is 2. So return 2.

Example 2:

Input: nums = [1,2,2,3,1,4,2]
Output: 6

Explanation:

• The degree is 3 because the element 2 is repeated 3 times.
• So [2,2,3,1,4,2] is the shortest subarray, therefore returning 6.

Constraints:

nums.length will be between 1 and 50,000.
nums[i] will be an integer between 0 and 49,999.

---

Thought

• 在一定时间内，没有理解题目意思
• 直接看的题解^ ~ ^

AC

/** @lc app=leetcode.cn id=697 lang=cpp** [697] 数组的度*/// @lc code=start
class Solution {
public:int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {unordered_map<int, vector<int>> mp;int n = nums.size();for(int i = 0; i < n; i++){if(mp.count(nums[i])){mp[nums[i]][0]++;mp[nums[i]][2] = i;}else{mp[nums[i]] = {1, i, i};}}int maxNum = 0, minLen = 0;for(auto& [_, vec] : mp){if(maxNum < vec[0]){maxNum = vec[0];minLen = vec[2] - vec[1] + 1;}else if(maxNum == vec[0]){if(minLen > vec[2] - vec[1] + 1){minLen = vec[2] - vec[1] + 1;}}}return minLen;}
};
// @lc code=end

---

• 将数组元素出现的次数，出现某一数值的初始位置和结束位置存放到一个3列的哈希表中
• 循环遍历，通过最大出现次数将最小长度取出。

---

Notice

这是C++17引入的一种新的循环形式，被称为范围基于循环（range-based for loop）或结构化绑定循环（structured binding loop）。

在给定的循环中，map 是一个容器，auto& [_, vec] 是循环的迭代变量，用于迭代容器中的元素。这里使用了结构化绑定（structured binding）的语法来同时绑定键和值。

具体来说，每次迭代时，_（下划线）代表键，vec 代表值。由于循环中使用了引用，所以对 vec 的修改会反映到原始容器中。

这种循环形式可以用于遍历关联容器（如 std::map、std::unordered_map 等）的键值对。通过使用结构化绑定，我们可以方便地访问容器中的键和值，而不需要使用迭代器或 .first 和 .second 成员函数。

请注意，由于在循环中使用了 _，这表示我们在迭代过程中不关心键的值。这是一种常见的做法，用于避免编译器警告或命名冲突。