阿里云Redis性能压力测试（二十）

文章目录

- 1.云Redis性能压力测试
- 2.安装redis-banchmark压测工具
- 3.压测两节点的Redis集群
- 4.压测四节点的Redis集群
- - 4.1.扩容集群为四节点
  - 4.2.压力测试
- 5.压测结果对比

1.云Redis性能压力测试

我们当前Redis集群是2个节点2个分片，使用redis-benchmark工具对Redis集群进行性能压力测试。

首先压力测试出2分片2节点的Redis集群性能消耗，然后将集群扩容到4个节点，再测试4节点4分片的集群压力性能，进行对比。

redis-banchmark工具常用参数含义：

-h：指定Redis服务器地址。
-p：指定服务端口号。
-s：指定服务器socket方式连接。
-c：指定并发连接数。
-n：指定请求次数。
-d：以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。
-k：1=keepalive（长连接）0=reconnect（重新连接）。
-r：SET/GET/INCR使用随机Key。
-P：通过管道传输请求。
-q：强制退出Redis。
-l：生成循环，永久执行测试。
-t：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
--cluster：支持集群模式，6.0以下版本不支持。

2.安装redis-banchmark压测工具

redis-banckmark工具高版本的支持集群模式的压力测试，低版本的尚不支持集群模式，我们通过源码包的方式安装6.0的工具包。

1.下载源码包
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz2.编译安装
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# tar xf redis-6.2.6.tar.gz 
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# cd redis-6.2.6
[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ redis-6.2.6]# make3.工具命令都在src/目录中

3.压测两节点的Redis集群

目前的集群节点数为2两个。

压测命令如下：执行100万次set及get请求，并发数为1000。

[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000
====== SET ======                              			#100万次SET请求的性能压测结果                       1000000 requests completed in 20.02 seconds		#100万次请求共耗时20秒1000 parallel clients		#并发数为10003 bytes payload		#操作数据量为3个字节keep alive: 1			#采用的长连接host configuration "save": host configuration "appendonly": yesmulti-thread: no			#是否支持多线程Summary:						#每秒能处理49955次SET请求throughput summary: 49955.04 requests per secondlatency summary (msec):avg       min       p50       p95       p99       max19.767     7.144    19.983    20.447    20.703    29.903====== GET ======                                         #100万次GET请求的性能压测结果     1000000 requests completed in 20.01 seconds1000 parallel clients3 bytes payloadkeep alive: 1host configuration "save": host configuration "appendonly": yesmulti-thread: noSummary:						#每秒能处理49970次GET请求throughput summary: 49970.02 requests per secondlatency summary (msec):avg       min       p50       p95       p99       max19.714     6.976    19.983    20.383    20.543    28.191avg：平均
min：最小
p50：50%的数据请求耗时
p95：95%的数据请求耗时
p99：99%的数据请求耗时
max：最大

4.压测四节点的Redis集群

刚刚压测完两节点的Redis集群，得到了压缩结果报告，我们现在将两节点升级为四节点，再次进行压测，观察结果。

4.1.扩容集群为四节点

1）在实例列表中找到Redis实例，点击变更配置。

2）分片数调整为4分片，实例规格调整为2G集群版（4节点），然后点击立即购买即可完成扩容。

3）购买完成后不会立即升级集群节点数，阿里云有一个维护时间段，我们想要立即生效，需要将维护时间段进行调整，下拉选择当前时间段即可，变更配置需要花费一定的时间。

4）扩容成功，集群已经是四节点。

4.2.压力测试

[root@iZ2ze1dg1xkfbzteb418qtZ ~]# /root/redis-6.2.6/src/redis-benchmark -h kodcloud.redis.rds.aliyuncs.com -t set,get -r 1000000 -n 1000000 -c 1000
====== SET ======                              			#100万次SET请求的性能压测结果                       1000000 requests completed in 9.01 seconds		#100万次请求共耗时20秒1000 parallel clients		#并发数为10003 bytes payload		#操作数据量为3个字节keep alive: 1			#采用的长连接host configuration "save": host configuration "appendonly": yesmulti-thread: no			#是否支持多线程Summary:						#每秒能处理49955次SET请求throughput summary: 109980.01 requests per secondlatency summary (msec):avg       min       p50       p95       p99       max15.476     16.288    27.015    12.131    11.729    36.959====== GET ======                                         #100万次GET请求的性能压测结果     1000000 requests completed in 12.01 seconds1000 parallel clients3 bytes payloadkeep alive: 1host configuration "save": host configuration "appendonly": yesmulti-thread: noSummary:						#每秒能处理49970次GET请求throughput summary: 99970.02 requests per secondlatency summary (msec):avg       min       p50       p95       p99       max15.687     17.432    27.981    11.234    9.123    38.191avg：平均
min：最小
p50：50%的数据请求耗时
p95：95%的数据请求耗时
p99：99%的数据请求耗时
max：最大