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大家可以复制代码感受一下爬虫的魅力~
💡本期内容：上一篇文章我们简单的介绍了requests库，这一篇文章我们接着讲~

文章目录

1 文件上传
2 cookies处理
3 状态码处理
4 异常处理

1 文件上传

使用 requests 库进行文件上传非常方便。可以通过传递一个 files 参数来指定要上传的文件。

import requests# 设置上传的文件路径和目标 URL
file_path = 'path/to/file.jpg'
url = 'https://api.example.com/upload'# 创建文件对象，并设置文件名和文件内容类型
files = {'file': open(file_path, 'rb')}# 发送 POST 请求并上传文件
response = requests.post(url, files=files)# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:# 获取响应内容（文本格式）content = response.textprint(f'Response content: {content}')
else:print('Failed to upload file. Status code:', response.status_code)

在上述示例代码中，我们首先指定了要上传的文件路径 file_path 和目标 URL url。然后，创建了一个 files 字典，其中键为 'file'，值为使用 open() 函数打开文件对象。注意，这里需要将文件以二进制模式打开 ('rb')。

接下来，我们使用 requests.post() 方法发送 POST 请求，并通过参数 files=files 来指定要上传的文件。

最后，我们检查响应状态码是否为 200，如果成功，则获取响应内容并打印出来。如果上传失败，则打印相应的错误信息和状态码。

注意：可以根据实际需求对文件上传进行更多的定制，例如设置文件名、文件类型等。requests 库提供了丰富的选项来满足不同的文件上传需求。可以根据具体情况进行相应的设置，并将文件对象以适当的方式传递给 requests.post() 方法。

2 cookies处理

在使用 requests 库发送网络请求时，可以方便地处理和管理 cookies。Cookies 是服务器存储在用户浏览器中的数据，用于跟踪用户会话和存储用户信息。requests 库提供了一些方法来处理和操作 cookies。

获取 cookies：可以使用 response.cookies 属性获取响应中的 cookies。它返回一个 RequestsCookieJar 对象，可以通过索引或属性名访问特定的 cookie 值。
发送 cookies：可以通过传递 cookies 参数将 cookies 添加到请求中。cookies 参数可以是一个字典，其中键为 cookie 名称，值为 cookie 值。
保存 cookies：通过设置 session 属性为 True，可以创建一个会话对象，该对象将自动保存和管理 cookies。在后续请求中，会话对象会自动发送之前收到的 cookies，并接收和更新新的 cookies。

示例代码：

import requests# 发送 GET 请求并获取 cookies
response = requests.get('https://api.example.com')
cookies = response.cookies# 将 cookies 添加到后续请求中
url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url, cookies=cookies)# 创建会话对象，并保存 cookies
session = requests.Session()
response = session.get('https://api.example.com/login')# 做其他操作，会话对象会自动发送和接收 cookies
response = session.get('https://api.example.com/profile')

在上述示例代码中，我们首先发送一个 GET 请求并获取响应中的 cookies。通过 response.cookies 属性可以获得一个 RequestsCookieJar 对象，其中包含了响应中的 cookies。

接下来，我们将 cookies 添加到后续请求中，通过 cookies=cookies 参数传递给 requests.get() 方法。这样，在发送请求时会自动带上之前收到的 cookies。

另外，我们还创建了一个会话对象 session，通过 requests.Session() 创建。会话对象会自动保存和管理 cookies。在后续的请求中，直接使用会话对象发送请求，会话对象会自动发送和接收 cookies。

注意：需要注意的是，如果没有指定会话对象或手动处理 cookies，requests 库默认会将每个请求视为相互独立的，不会自动处理 cookies。

cookie从需要在开发者工具的抓包中找：
在这里插入图片描述

3 状态码处理

requests 库提供了一种简便的方式来处理 HTTP 请求的响应状态码。在发送请求后，可以通过访问 response.status_code 属性来获取响应的状态码，并根据状态码进行相应的处理。

以下是一些常见的 HTTP 状态码和其含义：

状态码	意义
200 OK	请求成功，信息在返回的响应报文中
201 Created	请求成功，并在服务器上创建了新资源
204 No Content	请求成功，但响应中没有返回任何内容
301 Moved Permanently	请求的对象已经被永远的转移了，新的URL定义在响应报文的Location，首部行中，客户软件将自动获取新的URL
400 Bad Request	一个通用的差错代码，指示该请求不能被服务器理解
401 Unauthorized	请求未被授权，需要提供有效的身份验证信息
403 Forbidden	请求被服务器拒绝，通常是因为权限不足
404 Not Found	被请求的文档不在服务器上
500 Internal Server Error	服务器内部发生错误，无法完成请求
505 HTTP Version Not Supported	服务器不支持请求报文使用的HTTP协议版本

示例代码：

import requests# 发送 GET 请求
response = requests.get('https://api.example.com')# 获取响应状态码
status_code = response.status_code# 根据状态码进行处理
if status_code == 200:print('Request successful')
elif status_code == 404:print('Page not found')
elif status_code == 500:print('Internal Server Error')
else:print('Unexpected status code:', status_code)

在上述示例代码中，我们发送了一个 GET 请求到 'https://api.example.com'。然后，通过访问 response.status_code 来获取响应的状态码，并将其赋值给变量 status_code。

接下来，我们使用条件语句对不同的状态码进行处理。以常见的状态码为例，如果状态码为 200，则表示请求成功，我们打印出相应的成功信息。如果状态码为 404，则表示页面未找到，我们打印出相应的错误信息。如果状态码为 500，则表示服务器内部错误，同样打印出相应的错误信息。对于其他未预料到的状态码，我们打印出无法识别的状态码信息。

注意：状态码的具体含义可能根据不同的 HTTP 协议版本和服务器实现有所差异。因此，在实际应用中，可能需要参考相应的文档或规范来了解每个状态码的含义，并根据具体情况进行适当处理。

4 异常处理

requests 库提供了一套完善的异常处理机制，用于捕获和处理与网络请求相关的异常。当发生异常时，可以通过捕获 requests.exceptions.RequestException 异常来处理，并根据不同的异常类型进行相应的操作。

import requests
from requests.exceptions import RequestExceptiontry:# 发送 GET 请求response = requests.get('https://api.example.com')# 检查响应状态码response.raise_for_status()# 处理响应数据data = response.json()print('Response data:', data)except requests.exceptions.HTTPError as err:print('HTTP Error:', err)except requests.exceptions.ConnectionError as err:print('Connection Error:', err)except requests.exceptions.Timeout as err:print('Timeout Error:', err)except requests.exceptions.RequestException as err:print('Error occurred:', err)

在上述示例代码中，我们首先尝试发送一个 GET 请求到 'https://api.example.com'。然后，使用 response.raise_for_status() 方法检查响应的状态码，如果状态码表明请求失败，将会抛出 requests.exceptions.HTTPError 异常。

在 try 语句块中，我们通过多个 except 子句来捕获和处理不同类型的异常。例如，如果发生连接错误（如网络连接问题、DNS 错误等），将抛出 requests.exceptions.ConnectionError 异常；如果发生超时错误，将抛出 requests.exceptions.Timeout 异常。

最后，我们使用 requests.exceptions.RequestException 来捕获其他的请求异常，这包括 HTTPError、ConnectionError、Timeout 以及其他未明确定义的异常类型。在这个异常处理块中，可以打印出发生的异常信息，或者根据实际需求进行相应的错误处理。

注意：捕获 RequestException 异常将会捕获所有与请求相关的异常，因此它应该作为捕获异常的基类。如果你只想捕获特定类型的异常，可以将其放在更具体的子类异常之前。