注意

arthas本身有一定的性能消耗，所以生产环境小心使用

文档地址：arthas (aliyun.com)

安装

在线安装

有外网的情况下

// 下载arthas-boot.jar
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
// 启动arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar

离线安装

需要注意的是，启动arthas-boot.jar后attach进程的时候，会从外网下载依赖。

以在linux服务器上离线安装为例。

在有网的机器上下载arthas-boot.jar然后启动让其自动下载依赖
我电脑中依赖下载到了C:\Users\Administrator\.arthas\lib。把lib目录下的依赖打包
把打包后的依赖和arthas-boot.jar放入没有外网的服务器上。注意要把依赖放入~/.arthas/lib/

即可使用

目前我接触到的实用命令

dashboard

可以查看如下信息，还是很方便的。图片来自官网

这里巩固一下nonheap：非堆就是JVM留给自己用的，所有方法区、JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中。

heapdump

类似 jmap 命令的 heap dump 功能

dump 到指定文件：heapdump /tmp/dump.hprof

thread

展示当前最忙的前 N 个线程并打印堆栈：(以前三个为例子)thread -n 3

显示指定线程的运行堆栈：thread id

显示一页线程信息(增量时间降序排列)：thread

jad

反编译某个类(只显示源代码)：(以String为例)jad --source-only java.lang.String

反编译某个方法：(以String的charAt为例)jad --source-only java.lang.String charAt

stack

输出当前方法被调用的调用路径

以官方例子为案例：stack demo.MathGame primeFactors

trace

方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时。个人很喜欢，可以查哪里耗时比较多！作用在方法上

限定trace次数：(以1次为例)trace 全类名方法名 -n -1

trace 结果时间不准确问题，比如0.705196 > (0.152743 + 0.145825)

$ trace demo.MathGame run -n 1
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class count: 1 , method count: 1) cost in 66 ms, listenerId: 1
`---ts=2021-02-08 11:27:36;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@232204a1`---[0.705196ms] demo.MathGame:run()+---[0.152743ms] demo.MathGame:primeFactors() #24`---[0.145825ms] demo.MathGame:print() #25

这个时候可能会有没有被 trace 到的函数。比如java.* 下的函数调用默认会忽略掉。通过增加 --skipJDKMethod false参数可以打印出来。

$ trace demo.MathGame run --skipJDKMethod false
Press Q or Ctrl+C to abort.
Affect(class count: 1 , method count: 1) cost in 35 ms, listenerId: 2
`---ts=2021-02-08 11:27:48;thread_name=main;id=1;is_daemon=false;priority=5;TCCL=sun.misc.Launcher$AppClassLoader@232204a1`---[0.810591ms] demo.MathGame:run()+---[0.034568ms] java.util.Random:nextInt() #23+---[0.119367ms] demo.MathGame:primeFactors() #24 [throws Exception]+---[0.017407ms] java.lang.StringBuilder:<init>() #28+---[0.127922ms] java.lang.String:format() #57+---[min=0.01419ms,max=0.020221ms,total=0.034411ms,count=2] java.lang.StringBuilder:append() #57+---[0.021911ms] java.lang.Exception:getMessage() #57+---[0.015643ms] java.lang.StringBuilder:toString() #57`---[0.086622ms] java.io.PrintStream:println() #57