Redis三种模式——主从复制、哨兵模式、集群

news/2024/12/2 14:45:04/

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  • 一、Redis模式
  • 二、Redis主从复制
    • 2.1 主从复制概述
    • 2.2 主从复制
    • 2.3 Redis主从复制过程
    • 2.4 搭建Redis主从复制
      • 2.4-1 环境部署
      • 2.4-2 安装Redis
      • 2.4-3 修改 Redis 配置文件(Master节点操作)
      • 2.4-4 修改 Redis 配置文件(Slave节点操作)
      • 2.4-5 验证主从效果
  • 三、Redis 哨兵模式
    • 3.1 哨兵模式的作用
    • 3.2 故障转移机制
    • 3.3 主节点的选举
    • 3.4 搭建Redis 哨兵模式
      • 3.4-1 验证主从效果修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)
      • 3.4-2 启动哨兵模式
      • 3.4-3 查看哨兵信息
      • 3.4-4 故障模拟
  • 四、Redis 群集模式
    • 4.1 集群的作用
    • 4.2 Redis集群的数据分片
    • 4.3 搭建Redis 群集模式
      • 4.3-1 环境部署
      • 4.3-2 安装Redis
      • 4.3-3 创建6个节点文件
      • 4.3-4 开启群集功能
      • 4.3-5 启动集群
      • 4.3-6 测试集群
    • 4.4 Cluster 集群增加节点动态扩容
      • 4.4-1 创建一个新的主节点和一个从节点
      • 4.4-2 将192.168.154.10:6008创建为192.168.154.10:6007的从节点,命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息和主节点的node ID
      • 4.4-3 新加入的主节点是没有槽数的,只有初始化集群的时候,才会根据主的数据分配好,如新增的主节点,需要手动分配


一、Redis模式

Redis有三种模式:分别是主从同步/复制、哨兵模式、Cluster

  • 主从复制:主从复制是高可用Redis的基础,哨兵和群集都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单故障恢复。
    缺陷:故障恢复无法自动化,写操作无法负载均衡,存储能力受到单机的限制。
  • 哨兵:在主从复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。
    缺陷:写操作无法负载均衡,存储能力受到单机的限制,哨兵无法对从节点进行自动故障转移;在读写分离场景下,从节点故障会导致读服务不可用,需要对从节点做额外的监控、切换操作。
  • 集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。

二、Redis主从复制

2.1 主从复制概述

主从复制,是指将一台 Redis 服务器的数据,复制到其他的 Redis 服务器。前者称为主节点(Master),后者称为从节点(Slave);数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
默认情况下,每台 Redis 服务器都是主节点;且一个主节点可以有多个从节点 (或没有从节点),但一个从节点只能有一个主节点。

2.2 主从复制

数据冗余:主从复制实现了数据的热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式。

故障恢复:当主节点出现问题时,可以由从节点提供服务,实现快速的故障恢复;实际上是一种服务的冗余。

负载均衡:在主从复制的基础上,配合读写分离,可以由主节点提供写服务,由从节点提供读服务 (即写 Redis 数据时应用连接主节点,读 Redis 数据时应用连接从节点),分担服务器负载;尤其是在写少读多的场景下,通过多个从节点分担读负载,可以大大提高Redis服务器的并发量。

高可用基石:除了上述作用以外,主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础,因此说主从复制是Redis高可用的基础。

2.3 Redis主从复制过程

  1. 若启动一个Slave机器进程,则它会向Master机器发送一个“sync command" 命令,请求同步连接。
  2. 无论是第一次连接还是重新连接,Master机器 都会启动一个后台进程,将数据快照保存到数据文件中(执行rdb操作) ,同时 Master 还会记录修改数据的所有命令并缓存在数据文件中。
  3. 后台进程完成缓存操作之后,Master 机器就会向 Slave 机器发送数据文件,Slave 端机器将数据文件保存到硬盘上,然后将其加载到内存中,接着 Master 机器就会将修改数据的所有操作一并发送给 Slave 端机器。若 Slave 出现故障导致宕机,则恢复正常后会自动重新连接。
  4. Master机器收到 Slave 端机器的连接后,将其完整的数据文件发送给 Slave 端机器,如果 Mater 同时收到多个 Slave 发来的同步请求,则 Master 会在后台启动一个进程以保存数据文件,然后将其发送给所有的 Slave 端机器,确保所有的 Slave 端机器都正常。

2.4 搭建Redis主从复制

2.4-1 环境部署

主机     	系统	        IP地址	        所需安装包
Master节点	CentOS 7	192.168.154.10	redis-5.0.7.tar. gz
Slave1节点	CentOS 7	192.168.154.11	redis-5.0.7.tar. gz
Slave2节点	CentOS 7	192.168.154.12	redis-5.0.7.tar. gz
#三台主机都关闭防火墙和SELINUX
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
#三台节点服务器都修改
#修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048sysctl -p

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2.4-2 安装Redis

在三台机器上都安装Redis

#三台节点服务器都要安装
yum install -y gcc gcc-c++ maketar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

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#三台节点服务器都要创建
#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/

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#环境变量
vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行source /etc/profile

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#定义systemd服务管理脚本
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true[Install]
WantedBy=multi-user.target

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2.4-3 修改 Redis 配置文件(Master节点操作)

#192.168.154.10
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0									#87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no								#111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379										#138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123								#1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes									#1380行,开启AOFsystemctl restart redis-server.service

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2.4-4 修改 Redis 配置文件(Slave节点操作)

#192.168.154.11及192.168.154.12
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 0.0.0.0									#87行,修改监听地址为0.0.0.0
protected-mode no								#111行,将本机访问保护模式设置no
port 6379										#138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行,指定持久化文件所在目录
#requirepass abc123								#1037行,可选,设置redis密码
appendonly yes									#1380行,开启AOF
replicaof 192.168.154.10 6379					#528行,指定要同步的Master节点IP和端口
#masterauth abc123								#535行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepasssystemctl restart redis-server.service

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2.4-5 验证主从效果

在Master节点上看日志:

tail -f /usr/local/redis/log/redis_6379.log 

在Master节点上验证从节点:

redis-cli info replication

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创建数据验证
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三、Redis 哨兵模式

主从切换技术的方法是:当服务器宕机后,需要手动一台从机切换为主机,这需要人工干预,不仅费时费力而且还会造成一段时间内服务不可用。为了解决主从复制的缺点,就有了哨兵机制。

哨兵的核心功能:在主从复制的基础上,哨兵引入了主节点的自动故障转移。

3.1 哨兵模式的作用

  • 监控:哨兵会不断地检查主节点和从节点是否运作正常。
  • 自动故障转移:当主节点不能正常工作时,哨兵会开始自动故障转移操作,它会将失效主节点的其中一个从节点升级为新的主节点,并让其它从节点改为复制新的主节点。
  • 通知(提醒):哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端。

哨兵结构由两部分组成,哨兵节点和数据节点

  • 哨兵节点:哨兵系统由一个或多个哨兵节点组成,哨兵节点是特殊的redis节点,不存储数据。
  • 数据节点:主节点和从节点都是数据节点。

3.2 故障转移机制

1.由哨兵节点定期监控发现主节点是否出现了故障
每个哨兵节点每隔1秒会向主节点、从节点及其它哨兵节点发送一次ping命令做一次心跳检测。如果主节点在一定时间范围内不回复或者是回复一个错误消息,那么这个哨兵就会认为这个主节点主观下线了(单方面的)。当超过半数哨兵节点认为该主节点主观下线了,这样就客观下线了。

2.当主节点出现故障,此时哨兵节点会通过Raft算法(选举算法)实现选举机制共同选举出一个哨兵节点为leader,来负责处理主节点的故障转移和通知。所以整个运行哨兵的集群的数量不得少于3个节点。

3.由leader哨兵节点执行故障转移,过程如下:

  • 将某一个从节点升级为新的主节点,让其它从节点指向新的主节点;
  • 若原主节点恢复也变成从节点,并指向新的主节点;
  • 通知客户端主节点已经更换。

需要特别注意的是,客观下线是主节点才有的概念;如果从节点和哨兵节点发生故障,被哨兵主观下线后,不会再有后续的客观下线和故障转移操作。

3.3 主节点的选举

  1. 过滤掉不健康的(已下线的),没有回复哨兵 ping 响应的从节点。
  2. 选择配置文件中从节点优先级配置最高的。(replica-priority,默认值为100)
  3. 选择复制偏移量最大,也就是复制最完整的从节点。

哨兵的启动依赖于主从模式,所以须把主从模式安装好的情况下再去做哨兵模式

3.4 搭建Redis 哨兵模式

Master节点:192.168.154.10
Slave1节点:192.168.154.11
Slave2节点:192.168.154.12

3.4-1 验证主从效果修改 Redis 哨兵模式的配置文件(所有节点操作)

cp /opt/redis-7.0.9/sentinel.conf /usr/local/redis/conf/
chown redis.redis /usr/local/redis/conf/sentinel.conf
vim /usr/local/redis/conf/sentinel.confprotected-mode no									#6行,关闭保护模式
port 26379											#10行,Redis哨兵默认的监听端口
daemonize yes										#15行,指定sentinel为后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis-sentinel.pid		#20行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/sentinel.log"			#25行,指定日志存放路径
dir /usr/local/redis/data							#54行,指定数据库存放路径
sentinel monitor mymaster 192.168.154.10 6379 2		#73行,修改 指定该哨兵节点监控192.168.154.10:6379这个主节点,该主节点的名称是mymaster,最后的2的含义与主节点的故障判定有关:至少需要2个哨兵节点同意,才能判定主节点故障并进行故障转移
#sentinel auth-pass mymaster abc123					#76行,可选,指定Master节点的密码,仅在Master节点设置了requirepass
sentinel down-after-milliseconds mymaster 3000		#114行,判定服务器down掉的时间周期,默认30000毫秒(30秒)
sentinel failover-timeout mymaster 1154000			#214行,同一个sentinel对同一个master两次failover之间的间隔时间(1154秒)

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3.4-2 启动哨兵模式

先启master,再启slave

cd /usr/local/redis/conf/
redis-sentinel sentinel.conf &

3.4-3 查看哨兵信息

192.168.154.10的master节点查看哨兵信息

redis-cli -p 26379 info Sentinel

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3.4-4 故障模拟

查看redis-server进程号

ps -ef | grep redis

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杀死 Master 节点上redis-server的进程号

#192.168.154.10
kill -9 63821			#Master节点上redis-server的进程号
#slave3节点查看主节点现在是哪个
redis-cli -p 26379 INFO Sentinel

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四、Redis 群集模式

集群,即Redis Cluster,是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。

集群由多组节点(Node)组成,Redis的数据分布在这些节点中。集群中的节点分为主节点和从节点:只有主节点负责读写请求和集群信息的维护;从节点只进行主节点数据和状态信息的复制。

4.1 集群的作用

  1. 数据分区:数据分区(或称数据分片)是集群最核心的功能。
    集群将数据分散到多个节点,一方面突破了Redis单机内存大小的限制,存储容量大大增加;另一方面每个主节点都可以对外提供读服务和写服务,大大提高了集群的响应能力。
    Redis单机内存大小受限问题,在介绍持久化和主从复制时都有提及;例如,如果单机内存太大,bgsave和bgrewriteaof的fork操作可能导致主进程阻塞,主从环境下主机切换时可能导致从节点长时间无法提供服务,全量复制阶段主节点的复制缓冲区可能溢出。

  2. 高可用:集群支持主从复制和主节点的自动故障转移(与哨兵类似);当任一节点发生故障时,集群仍然可以对外提供服务。

4.2 Redis集群的数据分片

Redis集群引入了哈希槽的概念
Redis集群有16384个哈希槽(编号0-16383)
集群的每组节点负责一部分哈希槽
每个Key通过CRC16校验后对16384取余来决定放置哪个哈希槽,通过这个值,去找到对应的插槽所对应的节点,然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

以3个节点组成的集群为例:
节点A包含0到5460号哈希槽
节点B包含5461到10922号哈希槽
节点C包含10923到16383号哈希槽

Redis集群的主从复制模型
集群中具有A、B、C三个节点,如果节点B失败了,整个集群就会因缺少5461-10922这个范围的槽而不可以用。
为每个节点添加一个从节点A1、B1、C1整个集群便有三个Master节点和三个slave节点组成,在节点B失败后,集群选举B1位为的主节点继续服务。当B和B1都失败后,集群将不可用。

4.3 搭建Redis 群集模式

redis的集群一般需要6个节点,3主3从。方便起见,这里所有节点在同一台服务器上模拟:
以端口号进行区分:3个主节点端口号:6001/6002/6003,对应的从节点端口号:6004/6005/6006。

4.3-1 环境部署

192.168.154.10部署Redis

#关闭防火墙和SELINUX
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
#修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048sysctl -p

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4.3-2 安装Redis

yum install -y gcc gcc-c++ maketar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

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#创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/

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#环境变量
vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行source /etc/profile

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4.3-3 创建6个节点文件

cd /usr/local/redis/
mkdir -p redis-cluster/redis600{1..6}for i in {1..6}
do
cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
cp /opt/redis-7.0.9/src/redis-cli /opt/redis-7.0.9/src/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
done

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4.3-4 开启群集功能

#其他5个文件夹的配置文件以此类推修改,注意6个端口都要不一样。
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
vim redis.conf
#bind 127.0.0.1									#87行,注释掉bind项,默认监听所有网卡
protected-mode no								#111行,关闭保护模式
port 6001										#138行,修改redis监听端口
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6001.pid		#341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6001.log"	#354行,指定日志文件
dir ./											#504行,指定持久化文件所在目录
appendonly yes									#1379行,开启AOF
cluster-enabled yes								#1576行,取消注释,开启群集功能
cluster-config-file nodes-6001.conf				#1584行,取消注释,群集名称文件设置
cluster-node-timeout 15000						#1590行,取消注释群集超时时间设置

替换6002-6006文件快捷方法

先将6001的redis.conf文件,替换到6002-6006里
for i in {1..6}
do
\cp -f redis.conf /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
done然后到各个配置文件里使用sed替换,如此类推sed -n '/6001/p' redis.conf
sed -n 's/6001/6002/p' redis.conf
sed -i 's/6001/6002/p' redis.conf
sed -n '/6002/p' redis.confsed -n 's/6001/6003/p' redis.conf
sed -i 's/6001/6003/p' redis.conf
sed -n '/6003/p' redis.confsed -n 's/6001/6004/p' redis.conf
sed -i 's/6001/6004/p' redis.conf
sed -n '/6004/p' redis.confsed -n 's/6001/6005/p' redis.conf
sed -i 's/6001/6005/p' redis.conf
sed -n '/6005/p' redis.confsed -n 's/6001/6006/p' redis.conf
sed -i 's/6001/6006/p' redis.conf
sed -n '/6006/p' redis.conf
#启动redis节点
分别进入那六个文件夹,执行命令:redis-server redis.conf ,来启动redis节点
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis6001
redis-server redis.conffor i in {1..6}
do
cd /usr/local/redis/redis-cluster/redis600$i
./redis-server redis.conf
doneps -ef | grep redis

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4.3-5 启动集群

redis-cli --cluster create 192.168.154.10:6001 192.168.154.10:6002 192.168.154.10:6003 192.168.154.10:6004 192.168.154.10:6005 192.168.154.10:6006 --cluster-replicas 1六个实例分为三组,每组一主一从,前面的做主节点,后面的做从节点。下面交互的时候 需要输入 yes 才可以创建。
--replicas 1 表示每个主节点有1个从节点。

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4.3-6 测试集群

redis-cli -h 192.168.154.10 -p 6001 -c   #加-c参数,节点之间就可以互相跳转

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127.0.0.1:6001> cluster slots	#查看节点的哈希槽编号范围

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对应的slave节点也有这条数据,但是别的节点没有
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4.4 Cluster 集群增加节点动态扩容

已有集群为6个节点192.168.154.10:6001 - 192.168.154.10:6006,3组主从节点。现要增加第4组主从节点192.168.154.10:6007,192.168.154.10:6008

4.4-1 创建一个新的主节点和一个从节点

192.168.154.10:6007为主节点,将192.168.154.10:6008创建为192.168.154.10:6007的从节点

cd ..
cp -a redis6001 redis6007
cp -a redis6001 redis6008
cd redis6007/
rm -rf appendonlydir/ nodes-6001.conf
sed -i 's/6001/6007/' redis.conf
sed -n '/6007/p' redis.conf
cd ..
cd redis6008
rm -rf appendonlydir/ nodes-6001.conf 
sed -i 's/6001/6008/' redis.conf
sed -n '/6008/p' redis.conf

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cd ..
cd redis6007
./redis-server redis.conf 
cd ..
cd redis6008
./redis-server redis.conf 
ps aux | grep redis

在这里插入图片描述
命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息,本例是指定的192.168.154.10:6001

redis-cli -h 192.168.154.10 -p 6001 --cluster add-node 192.168.154.10:6007 192.168.154.10:6001redis-cli -h 192.168.154.10 -p 6001 --cluster add-node 192.168.154.10:6008 192.168.154.10:6001

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redis-cli -h 192.168.154.10 -p 6001 
CLUSTER nodes  #查看node ID

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4.4-2 将192.168.154.10:6008创建为192.168.154.10:6007的从节点,命令里需要指定一个已有节点以便于获取集群信息和主节点的node ID

 redis-cli -h 192.168.154.10 -p 6008
192.168.154.10:6008> cluster replicate 082f30cde9799c551492390880b9c949e095a161
OK

在这里插入图片描述

4.4-3 新加入的主节点是没有槽数的,只有初始化集群的时候,才会根据主的数据分配好,如新增的主节点,需要手动分配

redis-cli -h 192.168.154.10 -p 6007 --cluster reshard 192.168.154.10:6001

在这里插入图片描述

redis-cli -h 192.168.154.10 -p 6001
192.168.154.10:6001> CLUSTER nodes

在这里插入图片描述


http://www.ppmy.cn/news/79498.html

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正文开始前问下大家,你的手机都采用了哪些解锁方式? 经过这么些年发展,目前手机的解锁方式可谓是五花八门。 从最开始的数字密码到图案密码,再到后来的面部解锁、虹膜解锁、指纹解锁等。 数字密码虽然最早出现,但放到…

揭秘数据传输中常用的加密算法及其优缺点

本文介绍了常见的数据加密算法,包括AES、RSA、DES、3DES和Blowfish。对每种算法的原理、应用场景、优点和缺点进行了详细的介绍。读者可以根据实际需求选择合适的加密算法以提高数据的安全性。 1. 高级加密标准(Advanced Encryption Standard, AES) 原理:AES是一种对称加…

ML之XGBoost:基于泰坦尼克号数据集(填充/标签编码/推理数据再处理)利用XGBoost算法(json文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例

ML之XGBoost:基于泰坦尼克号数据集(填充/标签编码/推理数据再处理)利用XGBoost算法(json文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例 目录 基于泰坦尼克号数据集(独热编码/标签编码)利用XGBoost算法(json文件的模型导出和载入推理)实现二分类预测应用案例 #…

数据可视化是什么?怎么做?看这篇文章就够了

数据可视化是什么 数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。也就是说可视化的存在是为了帮助我们更好的去传递信息。 我们需要对我们现有的数据进行分析,得出自己的结论,明确要表达的信息和主题(即你通过…

【软件测试】5年测试老鸟总结,自动化测试成功实施,你应该知道的...

目录:导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜) 前言 自动化测试 Pytho…