可以使用 df.iloc[:, :-1] 来获取除了df的最后一列之外的所有列，然后将其赋值给新的变量df2即可创建df的副本df2。
例如：
import pandas as pd# 创建一个示例数据
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]})# 创建df的副本df2
df2 = df.iloc[:, :-1]创建df的副本df2，其中df2为除了df最后一列之外的所有列；
news/2024/10/23 9:40:48/
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rootPath""
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for i in range(len(excelNames)):csvpathrootPath"\\"excelNames[i] exec(df{0} pd.read_csv(csvpath).format(i))
df2=df 改变会影响另一个 互相独立的办法
df2df
df2.loc[:,"id"]35
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