mysql中in和exists区别
mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop
循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不
准确的。这个是要区分环境的。
1. 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
2. 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in。
3. not in 和not exists：如果查询语句使用了not in，那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而
not extsts的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
varchar与char的区别
char的特点
char表示定长字符串，长度是固定的；如果插入数据的长度小于char的固定长度时，则用空格填充；
因为长度固定，所以存取速度要比varchar快很多，甚至能快50%，但正因为其长度固定，所以会占据多
余的空间，是空间换时间的做法；
对于char来说， 多能存放的字符个数为255，和编码无关 varchar的特点
varchar表示可变长字符串，长度是可变的；
插入的数据是多长，就按照多长来存储；
varchar在存取方面与char相反，它存取慢，因为长度不固定，但正因如此，不占据多余的空间，是时间
换空间的做法；
对于varchar来说， 多能存放的字符个数为65532 总之，结合性能角度（char更快）和节省磁盘空间角
度（varchar更小），具体情况还需具体来设计数据库才是妥当的做法。
varchar(50)中50的涵义
多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排
序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_length计算col长度
(memory引擎也一样)。在早期 MySQL 版本中， 50 代表字节数，现在代表字符数。
int(20)中20的涵义
是指显示字符的长度。20表示 大显示宽度为20，但仍占4字节存储，存储范围不变；
不影响内部存储，只是影响带 zerofill 定义的 int 时，前面补多少个 0，易于报表展示
1 -- 1) 查询出2011年以后入职的员工信息
2 -- 2) 查询所有的部门信息，与上面的虚拟表中的信息比对，找出所有部门ID相等的员工。
3 select * from dept d, (select * from employee where join_date >'2011-1-
1') e where e.dept_id = d.id;
4 -- 使用表连接：
5 select d.*, e.* from dept d inner join employee e on d.id = e.dept_id whe re
e.join_date >'2011-1-1'Delete
Truncate
Drop
类型
属于DML
属于DDL
属于DDL
回滚
可回滚
不可回滚
不可回滚
删除内
容
表结构还在，删除表的全
部或者一部分数据行
表结构还在，删除
表中的所有数据
从数据库中删除表，所有的数据
行，索引和权限也会被删除
删除速
度
删除速度慢，需要逐行删
除
删除速度快
删除速度快
mysql为什么这么设计
对大多数应用没有意义，只是规定一些工具用来显示字符的个数；int(1)和 int(20)存储和计算均一样；
mysql中int(10)和char(10)以及varchar(10)的区别
int(10)的10表示显示的数据的长度，不是存储数据的大小； chart(10)和varchar(10)的10表示存储
数据的大小，即表示存储多少个字符。
int(10) 10位的数据长度 9999999999，占32个字节，int型4位 char(10) 10位固定字符串，不足补空格
多10个字符
varchar(10) 10位可变字符串，不足补空格 多10个字符
char(10)表示存储定长的10个字符，不足10个就用空格补齐，占用更多的存储空间
varchar(10)表示存储10个变长的字符，存储多少个就是多少个，空格也按一个字符存储，这一点
是和char(10)的空格不同的，char(10)的空格表示占位不算一个字符
FLOAT和DOUBLE的区别是什么？
FLOAT类型数据可以存储至多8位十进制数，并在内存中占4字节。
DOUBLE类型数据可以存储至多18位十进制数，并在内存中占8字节。
drop、delete与truncate的区别
三者都表示删除，但是三者有一些差别：
因此，在不再需要一张表的时候，用drop；在想删除部分数据行时候，用 delete；在保留表而删除所有
数据的时候用truncate。
UNION与UNIONALL的区别？
如果使用UNION ALL，不会合并重复的记录行
效率 UNION 高于 UNION ALL
