小车组装好后，我们开始编写在小车上运行的python程序！

本次我们实现用手机来控制小车的移动。效果如下：

1. 功能

控制小车移动是通过一个网页实现的，这样通过手机或者电脑上的浏览器就能控制小车的移动。

网页上部是监控区域，可以看到小车摄像头的实时画面。

网页中部是控制区域，有两个摇杆，左摇杆控制小车左右转向，右摇杆控制小车前进和后退。

网页下部是功能选择，用于后面扩展功能，Autonomous Mode用于在手动驾驶和自动驾驶模式间切换，Record Video用于录制小车行进的视频，后面可以使用视频和控制输入来训练自动驾驶模型。

2. 代码概述

本次我们实现的功能虽然看起来不太复杂，但部分基础代码对以后的扩展是非常重要的，因此有必要设计一个良好的架构。

2.1 消息总线

在真实的汽车上有一个通信总线 - CAN，Controller Area Network，控制器局域网。汽车上需要通信、交换数据的部件都连接到该总线上。它可以实现点对点、一对多、广播的通信方式。CAN有行业的国际标准。

在我们的项目里用消息总线(message bus)模拟CAN，各组件通过发布/订阅(publish/subscribe)的方式进行通信。redis、kafka、rabbitmq、zeromq等都能实现所需功能，其中redis和zeromq比较轻量，在对比了redis和zeromq的性能后，我选择了zeromq作为mycar的消息中间件。

2.2 组件

组件是指小车上实现特定功能，可以独立运行的部件。mycar项目的组件可能有：运动控制、摄像头、蓝牙手柄、激光雷达、IMU等。

在这篇文章里，我们需要实现的功能模块是：

• 运动控制，模块名：actuator
• 摄像头，模块名：camera
• 网页控制，模块名：web_controller

各具体组件的UML类图如下：

• Car
  代表一辆小车，是项目的主类，负责加载配置文件和启动各组件(Component)。
  创建该类需要传入配置文件和小车的运行时间。

• Component
  是小车组件的抽象接口，组件主要的行为方法是run、on_message和publish_message。start和shutdown方法在小车启动和停止时会自动调用。on_message和publish_message用来收发消息。run方法在start返回True时有作用，用于在单独线程执行组件长时间运行的业务逻辑，例子是摄像头不断产生图像数据。

• CAN和ZmqCAN
  代表消息总线的抽象类和zeromq实现，它也是一种组件Component。主要方法是向指定的channel发送消息和订阅消息，分别是publish(channel, message)和subscribe(channels, listener)。

• PWMSteering和PWMThrottle
  在actuator模块，分别是控制小车方向和速度的类。依赖PCA9685类来发出PWM信号。

• Camera
  是小车的摄像头类，用于产生实时图像。

• WebController
  WebController组件用于接收页面输出，发送控制消息到消息总线。

2.3 mycar代码目录结构

├── bin
│   └── run.sh
├── config
│   └── web_drive.yml
├── README.md
├── requirements.txt
└── src├── car.py├── components│   ├── __init__.py│   ├── actuator.py│   ├── camera.py│   ├── can.py│   ├── component.py│   ├── templates│   │   └── index.html│   ├── web_controller.py│   └── zmq_can.py└── utils├── __init__.py├── map_range.py└── pca9685.py

下面分章节详细介绍一些重要的类和组件。

3. 运动控制

3.1 I2C、PWM与PCA9685

PWM，是指脉宽调制Pulse Width Modulation，遥控车一般使用PWM来控制转向和速度，所以2通道的遥控器一路输出到转向舵机，一路输出到电子调速器ESC。

I2C，IC间的通信协议，Inter-Integrated Circuit，包含一条双向串行数据线SDA，一条串行时钟线SCL。

PCA9685，是一个通用的16路舵机控制板，有16个输出端口，我们需要用到其中2个。

我们不需要了解如何产生I2C和PWM信号，在我们的项目里，由软件控制jetson nano的GPIO口产生I2C信号给PCA9685，PCA9685再生成PWM信号去驱动小车运动。

接线方式上一篇文章有讲到。

3.2 PCA9685类

这个类使用了adafruit公司的python包adafruit-circuitpython-servokit来控制舵机角度与ESC速度。它已经封装好了ServoKit这个类。

使用上一讲的接线方式，ServoKit的使用方法如下：

servokit = ServoKit(channels=16, address=0x40)
# 控制PCA9685第一个口的舵机的转动角度
servokit.servo[0].angle = 135  # 角度范围 0 ～ 180度
# 控制PCA9685第二个口的ESC的速度
servokit.continuous_servo[1].throttle = 0.3  # 速度的范围是 -1 ~ 1，大于0表示向前移动，如果输入负数代表后退，注意从前进切换到后退要输入两次同样的负数

3.3 PWMSteering和PWMThrottle类

这两个类实现了Component接口，调用PCA9685类来实现功能。

• PWMSteering
  支持定义正前方的前进角度(straight_angle)，以防小车有偏差；也支持自定义可转的角度范围(full_left_angle, full_right_angle)。默认的是小车舵机支持的90度的转向范围。

• PWMThrottle
  支持自定义控制速度的范围(min_throttle, max_throttle)，如(-0.3, 0.3)，会把(-1, 1)的值映射到这个范围内，因为小车速度较快，调小点可以更方便控制小车，以防撞坏。

4. 摄像头

Camera这个类比较简单，它使用cv2.VideoCapture()来捕捉摄像头图像。

如果连接的是CSI摄像头，那么使用gstreamer pipline + Nvidia的nvarguscamerasrc，参数可以参考官方文档。

如果是在其他平台上做测试，可以使用cv2.VideoCapture(0)来使用默认的摄像头设备。

5. 网页控制

WebController类用Flask来启动了一个本地web server，端口为8080。

实时图像展示部分使用的是返回帧图片的HTTP报文的方式，使用<img>HTML标签就可以让浏览器会不断加载新的帧。帧的格式为：

--frame
Content-Type: image/jpeg[图像字符串]

这种方式实现比较简单。

摇杆部分使用的是一个开源的js库做的，其实用一个摇杆就可以实现方向和速度的调节的，这里我选择分开来控制。

两个功能控制选项目前还没有用到，先忽略。

6. 配置文件

最后是小车运行的配置文件，用来配置小车需要加载的所有组件Component，一个例子如下：

components:zmq_can:  # 模块名server_mode: True  # 创建实例的参数actuator:  # 该模块有两个类PWMSteering:  # 第一个类subscription: ['web_steering']  # 接收来自这个channel的消息channel: 0PWMThrottle:  # 第二个类subscription: ['web_throttle']channel: 1min_throttle: -0.3max_throttle: 0.3camera:  #该模块只有一个类publication: ['cam/image']  # 把图像发送到这个channeldevice: '/device/video0'web_controller:subscription: ['cam/image']publication: ['web_steering', 'web_throttle', 'web_record', 'web_autonomous']  # 发送消息到多个channel

• 顶层，使用components作为键，代表是小车的组件
• 次层缩进，以组件的模块(文件)作为键，如果该模块只有一个类，那么第三层缩进可以直接写该类的创建时传入的参数，如camera
• 最后层缩进，配置组件类创建时传入的参数

6.1 subscription和publication属性

这两个属性是每个Component都有的属性，默认为空([])，分别代表组件要订阅的消息和要发出的消息。

7. 安装与运行

介绍完项目的代码后，我们看看怎么跑起来。

7.1 clone代码

代码已开源到github，首先clone一下：

git clone https://github.com/evan-wu/mycar.git --branch blog-3 --single-branch

7.2 安装依赖

注意jetson nano的Jet Pack已经自带了python3和编译好的opencv，切勿自己手动安装opencv。安装以下4个依赖就可以了：

pip3 instal pyyaml adafruit-circuitpython-servokit flask pyzmq

7.3 运行

cd mycar
chmod +x bin/run.sh
bin/run.sh config/web_drive.yml 120

用浏览器(手机浏览器)访问: http://<jetson nano ip>:8080 就可以了。

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后续预告：手柄控制小车移动，实现PID寻线小车算法…