在服务器上跑深度学习代码时，构造了一个（256,100,100）的张量，但显示
Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[600] and type float on /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 by allocator GPU_0_bfc
一开始以为是因为batch_size设置为128太大，但减小到32后还是不行，用nvidia-smi -l 实时显示显卡信息：
明明没有程序在跑，但memory-usage快满了，用fuser -v /dev/nvidia*查看进程，用 kill -9 PID 释放进程，最后memory usage终于为0了，在原来batch size为128的情况下也是可以跑的
nvidia-smi表格中显示的信息：
