在我们日常需求分析过程中，往往忽视对用户场景的深入分析和挖掘，造成伪需求和需求缺失等问题。

        而真正的用户需求，只有在对应的应用场景下才会真正呈现出来。因此我们需要重视对用户场景分析，深入挖掘用户需求痛点。而在对用户场景进行分析之前，我们首先需要确认用户和用户场景。

        一、用户是什么？

        用户不是自然人，而是社会人，在某个场景中拥有社会角色的人。用户是社会人某一类需求的集合，随着内外部场景的变化而变化。

        如你是一个项目经理的时候，自带工作场景；你是父亲的时候，涉及你的儿女场景；你是儿子时，涉及你的父母场景。

        二、用户场景

        用户场景包括两部分：唤起点和临场感。

        （1）用户场景的唤起点

        我们的产品需在某种情景下，某时某刻，用户能够马上想到它，最好是第一个想到它。如炎炎夏日，人们不想烈日下排队买饭，这时候唤起了饿了么、美团等；想看新闻首先想到是今日头条；想休闲娱乐，首先想到的是抖音等。

        （2）用户场景的临场感

        用户场景，需要到那时那刻亲身体会或者设想身临其境，这样才知道设计是否有问题，即为临场感。如短视频直播中的吃播非常火爆，主播的大胃王吃法为用户带来了一种临场感；另外VR为用户带来了临场感，仿佛真切进入到某种特定环境，为用户带来非常真实的感受。、

        三、用户分析4大角度

        为了通过用户场景分析挖掘需求痛点，我们可以通过将用户分类的方式，进一步细分用户，从而深入挖掘用户需求。

        （1）根据不同角色进行分类

        如果产品用户是多边，那么往往存在至少两种以上明显差异的用户群体。此类产品往往具有平台属性，与之相对应的是单点或单边的产品（工具类、游戏类）。

        如知乎平台，用户分为提问者、回答者、平台方、吃瓜群众。这种就是按照不同的角色进行分类。不同类型的用户群体，其需求场景差异很大。

        （2）根据熟悉度进行分类

        按照产品所在领域的熟悉程度来分类，这是一种常用的用户分类方法。对于单边的用户角色来说，如果没有更好的方法，我们通常可以使用此方法。毕竟新人和专家的需求场景差异巨大，前者希望产品简单易用、好上手，而后者期待稳定、可靠、性能高。

        如对于修图来说，普通用户可以直接使用手机自带的自动磨皮、滤镜等功能，进行简单操作即可。而设计师、摄影师则需要使用功能更强大的PS软件。

        （3）根据人口统计信息进行分类

        目前的统计信息标签包括：年龄、性别、所在地、职业、消费水平、爱好等，随着大型电商平台获得的数据越来越多，这类数据的分析就会产生一些具有特征性的结果。

        如抖音用户更集中在一二线大城市，快手集中在四五线小城市，不同地区、不同文化和娱乐体验，产品的调性也各有不同；银行信用卡按照资产、收入等划分；乐高玩具按照年龄、儿童智力水平来区分等。

        （4）根据业务场景进行分类

        我们可以根据产品的业务场景进行区分，不同产品有不同的区分方法。

        如做B端企业服务，按照用户（公司）的阶段可以分为：种子轮、天使轮、A、B、C等；做 开发培训，可以按照不同的岗位进行划分：前端工程师、后端工程师、数据库管理员、全栈工程师等。

        为了更准确描述用户需求，尽快发现需求分析缺陷，CoCode需求分析工具，使用AI通过需求测试和一致性检测，能够在几分钟内快速分析用户需求缺陷，如歧义、重复、遗漏、不一致和复杂性等问题，精准锁定需求问题，从而更高效地修改缺陷，提高用户需求质量。

​        另外工具使用快速功能点估算方法，通过调整功能点值（复杂度、修改类型、重用程度）和设置计算调整因子（系统特征因子、工作量因子、费用调整因子），多角度多层级地调整影响因子，从而能够更精准地自动估算项目规模、工作量和产品报价。

        CoCode发布四大开发工具：Co-Project智能项目管理工具、需求分析工具、评审分析工具、故事点估算工具。项目管理平台发布4大版本，30天免费试用。CMMI落地工具上线，全面支持CMMI3-5级高效落地。