在做语音任务时，有是会用到的语音音频是长音频，这就需要我们将长音频分割为短音频。

        该示例将声音的音量和静默时间结合作为语音的分割条件。

        使用音量和静默时间结合的分割条件，能够比较好的进行自然断句，不会话语没有说完就切断音频。

按照 python 库：

python">pip install pydub

具体实现代码如下：

python">#-*-coding:utf-8-*-
# date:2024-10
# Author: DataBall - XIAN
# Function: 长音频分割为短音频from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import split_on_silence
import os
import wave
import shutil
# 初始化
chunks_path = "./short_audio/" # 保存分割段音频的保存路径
audiopath = "audio/test_long.wav"
audiotype = 'wav' # 音频类型
print("audiopath:",audiopath)
# 读入音频
sound = AudioSegment.from_file(audiopath, format=audiotype)
'''根据 音量 和 静默 时间长度 条件进行音频分割示例：音量阈值 -25 dB ， 静默阈值：300ms
'''
chunks = split_on_silence(sound,min_silence_len=300,silence_thresh=-25)# 保存分割后的短音频
print('开始保存')
for i in range(len(chunks)):new = chunks[i]save_name = "{}{}.{}".format(chunks_path,i,audiotype)new.export(save_name, format=audiotype)

​​

助力快速掌握数据集的信息和使用方式。

数据可以如此美好