Python数据拟合：线性、多项式和对数拟合
在数据分析中，拟合是一种常用的方法，可以通过将数据点与一个特定类型的函数进行匹配来预测未来的趋势。Python提供了多种拟合方法，包括线性、多项式和对数拟合。
一. 线性拟合
线性拟合是将数据点拟合成一条直线的过程。在Python中，可以使用Scikit-learn库中的线性回归函数实现线性拟合。以下代码演示了如何使用Scikit-learn进行线性拟合：
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as npx = np.array([1, 2, 3, 4
