拥有最多糖果的孩子

给你一个数组 candies 和一个整数 extraCandies ，其中 candies[i] 代表第 i 个孩子拥有的糖果数目。

对每一个孩子，检查是否存在一种方案，将额外的 extraCandies 个糖果分配给孩子们之后，此孩子有 最多 的糖果。注意，允许有多个孩子同时拥有 最多 的糖果数目。

示例 1：

输入：candies = [2,3,5,1,3], extraCandies = 3
输出：[true,true,true,false,true] 
解释：
孩子 1 有 2 个糖果，如果他得到所有额外的糖果（3个），那么他总共有 5 个糖果，他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 2 有 3 个糖果，如果他得到至少 2 个额外糖果，那么他将成为拥有最多糖果的孩子。
孩子 3 有 5 个糖果，他已经是拥有最多糖果的孩子。
孩子 4 有 1 个糖果，即使他得到所有额外的糖果，他也只有 4 个糖果，无法成为拥有糖果最多的孩子。
孩子 5 有 3 个糖果，如果他得到至少 2 个额外糖果，那么他将成为拥有最多糖果的孩子。

示例 2：

输入：candies = [4,2,1,1,2], extraCandies = 1
输出：[true,false,false,false,false] 
解释：只有 1 个额外糖果，所以不管额外糖果给谁，只有孩子 1 可以成为拥有糖果最多的孩子。

示例 3：

输入：candies = [12,1,12], extraCandies = 10
输出：[true,false,true]

提示：

• 2 <= candies.length <= 100
• 1 <= candies[i] <= 100
• 1 <= extraCandies <= 50

class Solution:def kidsWithCandies(self, candies: List[int], extraCandies: int) -> List[bool]:max_num = max(candies)res = [candies[i] + extraCandies >= max_num for i in range(len(candies))]#列表推导式适用于数据小的情况，数据庞大时适用迭代器节省内存空间#candies[i] + extraCandies >= max_num返回一个布尔值return list(res)

• 时间复杂度：

  这个函数的时间复杂度是O(n)，其中n是candies列表的长度。

  首先，函数中的max()函数调用会遍历整个candies列表，以找到最大值。这一步需要O(n)的时间复杂度。

  接下来，使用列表推导式创建结果列表res，会对candies列表中的每个元素进行遍历，进行判断和运算。这一步同样需要O(n)的时间复杂度。

  因此，整个函数的时间复杂度是O(n)。无论candies列表的大小如何增长，函数的运行时间都会以线性的方式增长。

• 空间复杂度：

  这个函数的空间复杂度是O(n)，其中n是candies列表的长度。

  在函数中，创建了一个新的列表res来存储结果。这个列表的长度与candies列表的长度相同，因此需要占用O(n)的额外空间。

  除此之外，其他的变量和操作都是常数级别的，不会随着输入大小的增加而增加额外的空间。

  因此，整个函数的空间复杂度主要由结果列表res所占用的空间决定，是O(n)。