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机器智能提高到人类的水平或者人类智能下降到机器的水平，都可以到达图灵点。
或许图灵测试是一个自我实现的预言：我们（声称）在打造“聪明”机器的同时，我们也在把人变笨。
不长脑的机器和不思考的人没什么两样，不是因为机器已经变得和人类一样善于思考，而是人类已经变得像机器一样没头没脑。
可以通过两种方式实现图灵测试: (1) 使机器变得像人一样聪明， (2) 使人变得像机器一样愚蠢。
你吸引别人注意力的时间无法超过20分钟，但有些问题不能在20分钟内完全讲透彻。
我并不害怕机器会脱离人类控制，正如我害怕“电梯演讲”和“Twitter”的限制、决策者和普通人对事物的浅尝辄止将人类引向自我毁灭的道路
第二，为了实现安全与高效的目的，人类社会制定了各种规章制度。最终导致我们思考越来越少，即表现得越来越像 (非智能)机器。
紧张的生活节奏与过度劳累会大大缩短人们的注意力集中时间，这可能导致人们无法投入认真讨论
你与谁交流，你就“是”谁，因为他们影响你成为什么样的人。
memory描述人类行为的词语描述机器，只是因为我们的词典里没有相应的词汇
我们不只是“想起”某件事情: 每当我们想起了什么，可能会勾起我们对过去的全部回忆。记忆是相互交织在一起的。
所有已知的智能形式使用的都是记忆，而不是数据存储。
人类在构建混沌的宇宙过程中，取得的成就令人惊叹。世界秩序越发井然，笨人和机器越容易生存壮大
结构化环境也依赖于森严的规则和制度。
“噪声”(扰动)对人类社会这样的自组织系统而言非常重要，因为它允许这样的系统发展。
机器智能提高到人类的水平或者人类智能下降到机器的水平，都可以到达图灵点。
通常我们对图灵测试的解读为：什么时候我们可以说机器已经和人类一样聪明？但是图灵测试还有另外一面，即人类智能，因为同样它可以用公式表示为：什么时候我们可以说人类已经和机器一
样愚蠢？换句话说，机器还有另一种方式通过图灵测试：让人类变笨。我们把图灵点看做机器和人类一样聪明的点。机器智能提高到人类的水平或者人类智能下降到机器的水平，都可以到达图灵点。
悲观主义者可以将整个人类文明史写成人类变得越来越笨，只好发明越来越聪明的工具以弥补自身缺憾的历史。
从简单的日常琐事来看，我们可以得出结论：人类智能不是“爆炸”(exploding),而是内(imploding)。基于事实，我们可以说，机器没有变得更聪明（只是速度变得更快），而是人类越来越笨。因此，很快就会出现比人类更聪明的机器，但原因不仅仅在于机器变得更聪明。
或许图灵测试是一个自我实现的预言：我们（声称）在打造“聪明”机器的同时，我们也在把人变笨。
不长脑的机器和不思考的人没什么两样，不是因为机器已经变得和人类一样善于思考，而是人类已经变得像机器一样没头没脑。
伯特兰·罗素 (Bertrand Russell)曾对维特根斯坦 (LudwigWittgenstein) 说过:“我们讨厌思考，我们正在建设一个不用思考的社会。”当然，不长脑的机器和不思考的人没什么两样，不是因为机器已经变得和人类一样善于思考，而是人类已经变得像机器一样没头没脑。
可以通过两种方式实现图灵测试: (1) 使机器变得像人一样聪明， (2) 使人变得像机器一样愚蠢。
你吸引别人注意力的时间无法超过20分钟，但有些问题不能在20分钟内完全讲透彻。
你吸引别人注意力的时间无法超过20分钟，但有些问题不能在20分钟内完全讲透彻。一些伟大的科学家虽然专业过人，但并不善言辞，这意味着在20分钟的学术辩论中，他们会败下阵来，即使他们的观点100%正确。
我并不害怕机器会脱离人类控制，正如我害怕“电梯演讲”和“Twitter”的限制、决策者和普通人对事物的浅尝辄止将人类引向自我毁灭的道路
第一，有个简单的事实是新的技术会淘汰一些人类技能，它们可能在一代人的时间内消失殆尽。
第二，为了实现安全与高效的目的，人类社会制定了各种规章制度。最终导致我们思考越来越少，即表现得越来越像 (非智能)机器。
紧张的生活节奏与过度劳累会大大缩短人们的注意力集中时间，这可能导致人们无法投入认真讨论
第三，紧张的生活节奏与过度劳累会大大缩短人们的注意力集中时间，这可能导致人们无法投入认真讨论，即“智能”概念变得越来越肤浅，即人类认知变成低级生物般的有限认知。
你与谁交流，你就“是”谁，因为他们影响你成为什么样的人。
如果你周围都是哲学家，你很可能会成为哲学家，哪怕只是一个业余哲学家。如果你周围都是读书爱好者，你有可能读了很多的书。如果你周围都是物理学家，你可能理解相对论和量子力学。以
本章即将结束此类推，如果你的周围都是帮助你与人和世界交流的工具，你会变成什么样呢?
制造/积累信息比自己理解和让别人理解信息要容易得多
memory描述人类行为的词语描述机器，只是因为我们的词典里没有相应的词汇
memory描述人类行为的词语描述机器，只是因为我们的词典里没有相应的词汇。例如，我们为电脑买“记忆”(memory) ，但它跟记忆 (memory) 没有半点关系: 它不会记得 (只是存储) ，甚至也不会忘记。而这是 (生物) 记忆的两个决定性属性。我们称之为memory”，是因为没有想到更恰当的词。
被别人问起你是做什么工作的，即使这个问题被问过一千遍，每次你的回答也不尽相同;即使你试图重复五分钟前同样的话，语序也可能不同。
我们不只是“想起”某件事情: 每当我们想起了什么，可能会勾起我们对过去的全部回忆。记忆是相互交织在一起的。
记忆具有“重建性”，这是弗雷德里克·巴特莱特 (Frederic Bartlett) 在1932年提出的重要观点。我们记住事情的方式非常令人费解，而我们想起事情的方式同样令人费解。我们不只是“想起”某件事情: 每当我们想起了什么，可能会勾起我们对过去的全部回忆。记忆是相互交织在一起的。
所有已知的智能形式使用的都是记忆，而不是数据存储。
人们并不担心棘轮装置和陀螺仪可能消灭人类、接管世界。
从数学角度讲，它们是应用统计方法找到解决由数学函数描述的没有已知解决方案的问题的方法。听起来很无聊，对吗?但是正是通过蒙特卡罗方法之一的蒙特卡罗树型搜索，AlphaGo决定下棋的路数。现在，听起来并不枯燥了，对吗?如果我们现在把蒙特卡罗方法归类为“人工智能”，无害的统计技术突然变身某种危险的智能代理，媒体将开始大肆渲染这一技术将如何缔造超智能机器。这就是“神经网络”正在经历的事实。
人类在构建混沌的宇宙过程中，取得的成就令人惊叹。世界秩序越发井然，笨人和机器越容易生存壮大
结构化环境也依赖于森严的规则和制度。
