架构目标

1. 高可用性

整体系统可用性最低99.9%，目标99.99%。全年故障时间整个系统不超过500分钟，单个系统故障不超过50分钟。

2. 高可扩展性 系统架构简单清晰，应用系统间耦合低，容易水平扩展，业务功能增改方便快捷。

3. 低成本 增加服务的重用性，提高开发效率，降低人力成本；

4. 最终一致性

服务设计能满足数据最终一致性，能方便、快捷的满足三方、或者对方对账需求。

5. 质量要求

我们要求在系统设计时候要兼顾下面的各个质量要求

架构总体原则

DID原则解释

Design(D)设计20倍的容量；Implement(I)实施3倍的容量；Deploy（D）部署1.5倍的容量

原因：DID为产品扩展提供了经济，有效，及时的方法

要点：在早期考虑可扩展性可以帮助团队节省时间和金钱。在需求发生大约一个月前实施（写代码），在客户蜂拥而至的几天前部署。

例子：“什么时候该在可扩展性上投入”有些轻率的回答是，最好在需要的前一天投入和部署。如果你能够多做到达需要改善可扩展性方案的前一天部署，那么 这笔投资的时机最佳，而且有助于实现公司财务和股东利益的最大化。 让我们面对现实，及时投入和部署根本就不可能，即使可能，也无法确定具体的时间，而且会带来很多风险。

DID（设计-实施-部署）：思考问题和设计方案，为方案构建系统和编写代码；实际安装或者部署方案。

设计（Design）:DID方法的设计（D）阶段聚集在扩展到20倍和无限大之间，通过如今可扩展性大会，把领导者和工程师团队聚集在一起，共同讨论产品的扩展瓶颈，这是在DID设计阶段发现和确定需要扩展部分的一个好办法。

实施（I，Implement）:我们把规模需求的范围缩小到更接近现实，例如当前规模的3~20倍。

部署（D，Deploy）:在部署阶段资产的成本较高，如果是一家适度高增长的公司，也许我们可以把最大产能提高到1.5倍；如果是一家超高增长的公司，也许我们可以把最大产能提高到5倍。扩展具有弹性，它既可以扩张也可以收缩，因此灵活性是关键，因为你需要响应客户的请求，随着规模的收缩和扩张，在系统之间调整容量

架构设计原则

1. 业务平台化

• 业务平台化，相互独立。 如交易平台、仓储平台、物流平台、支付平台、广告平台等
• 基础业务下沉，可复用。如用户、商品、类目、促销、订单等 （参考目前核心系统）。

2. 核心业务、非核心业务分离

核心业务与非核心业务分离，核心业务精简（利于稳定），非核心业务多样化。

3. 隔离不同类型的业务

• 交易业务是签订买家和卖家之间的交易合同，需要优先保证高可用性，让用户能快速下单
• 闪购业务对高并发要求很高，应该跟普通业务隔离

4. 区分主流程、辅流程

分清哪些是电商的主流程。运行时，优先保证主流程的顺利完成，辅流程可以采用后台异步的方式。避免辅流程的失败导致主流程的回滚。

应用架构设计要点

1. 稳定性原则

• 一切以稳定为中心
• 架构尽可能简单、清晰
• 不过度设计

2. 解耦、拆分

• 稳定部分与易变部分分离
• 核心业务与非核心业务分离
• 主业务与辅业务分离
• 应用与数据分离
• 服务与实现细节分离

3. 抽象化

• 应用抽象化：应用只依赖服务抽象，不依赖服务实现细节、位置
• 数据库抽象化：应用只依赖逻辑数据库，不需要关心物理库的位置和分片
• 服务器抽象化：应用虚拟化部署，不需要关心实体机配置，动态调配资源

4. 松耦合

• 同步调用时，需要设置超时时间、对调用异常时候的failover处理。
• 非核心业务尽量异步化：核心、非核心业务之间，尽量异步解耦。
• 跨业务线（比如分期乐、桔子、鼎盛间）调用需要采用HTTP接口方式，避免底层业务逻辑耦合和依赖。

5. 容错设计

• 服务自治：服务能彼此独立修改、部署、发布和管理，避免一个服务发生灾害引发连锁反应(一定要对mq、rpc、db、redis的异常容错处理、异常包括超时、业务异常、系统异常等)。
• 集群容错：应用系统集群，避免单点。
• 多机房容灾：多机房部署，多活。

6 数据的一致性原则

• 小规模分布或不分布的业务确保可用、数据可靠、一致，即A & C兼顾；
• 中型分布系统需要考虑【BASE-最终一致性】，如果涉及到订单、交易、清结算等数据敏感场景，保持数据最终一致性是最基本原则；
• 大规模分布式系统在不涉及订单、交易、清结算等数据敏感场景上可以考虑【有损服务】；。

架构分解原则

架构依赖原则

1. 依赖稳定部分

• 稳定部分不依赖易变部分
• 易变部分可以依赖稳定部分
• 要求：避免循环依赖

2. 跨域弱依赖

跨业务域调用时，尽可能异步弱依赖

3. 基本服务依赖

• 基本服务不能向上依赖流程服务
• 组合服务、流程服务可以向下依赖基本服务
• 条件：基本服务稳定

4. 平台服务依赖

• 平台服务不依赖上层应用
• 上层应用可依赖平台服务
• 条件：平台服务稳定

5. 核心服务依赖

• 核心服务不依赖非核心服务
• 非核心服务可依赖核心服务
• 条件：核心服务稳定