greenplum数据库核心组件：interconnect（并行查询生成，分发，协调数据节点查询）
数据引擎：postgresql
数据库架构：3节点，master+standby master +segment(mirror segment为segment提供高可用支持)。master节点故障，可以切换到standby master节点继续工作
master工作职责:接受sql请求，生成查询计划分配给所有segment，汇总结果反馈给客户端
master特色：只存储系统数据，不存储用户数据
segment:用户数据存储和数据读取计算（每个segment是一个独立的postgresql实例）
高可用的体现：master通过standby实现备份，primary segment通过mirror segment实现备份
greenplum command center是web可视化工具方便运维，数据分析可用python，详见“greenplum中文社区”

greenplum性能测试：
测试工具：gpcheckperf（数据库自带的工具）
1>磁盘io测试：测试建议，文件尺寸按照主机ram的2倍计算，以便绕过内存缓存
2>内存带宽测试：测量无cpu计算情况下，内存带宽低于cpu理论带宽，会导致cpu花费等待时间长
3>网络带宽测试：测试网络性能以及greenplum数据库interconnect组件性能
greenplum基本数据类型：数值，货币，字符，日期/时间，布尔类型