前言

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如上图所示，想要学习创作美丽、复杂的艺术作品吗？

Midjourney的AI绘画课程为你提供了一个完整的学习体验，从基础概念到实践项目，让你掌握使用AI绘画工具和软件的技巧，让你的创作过程更加简单！

我们的课程适合对AI绘画感兴趣的初学者、艺术家、设计师、教育工作者和企业团队成员。

我们将帮助你了解AI绘画的概念和发展，掌握各种AI绘画技术的应用和创意优化，以及在不同领域中的实际应用。通过这个课程，你将拓展技能和知识，并提高自己的动手实践能力。

现在就加入我们，订阅《手把手带你玩转AI绘画》专栏，一起探索AI绘画的未来！

备注：想获取PDF版本教程，直接去下载付费资源

课程介绍

1.1 课程目标和学员对象

课程目标

学习AI绘画的基本概念
了解不同类型的AI绘画工具和软件
掌握AI绘画的基本技巧与操作
掌握Midjourney绘画工具的使用
学习如何使用Midjourney制作海报
学习如何结合ChatGPT和AI绘画工具进行创作
了解AI绘画在不同领域的应用
通过实践项目提高学员的动手实践能力

学员对象

对AI绘画感兴趣，但没有相关经验的初学者
想了解AI在艺术创作中应用的艺术家和设计师
有绘画基础，希望拓展技能的传统绘画爱好者
计算机科学或编程背景的学生，希望在艺术领域尝试AI技术
教育工作者，希望为学生提供有关AI绘画的教学资源
企业或团队成员，希望在项目中应用AI绘画技术以提高工作效率

1.2 课程内容概述

课程内容总共分成六大章节：
第一章节：AI绘画初体验
这一章节我们会介绍目前市面上成熟的一些AI绘画产品，包含3款小程序及三款网站。同时介绍不同产品的使用方法及体验并分析对应的产品效果。

第二章节：Midjourney注册和入门
第二章节主要集中在Midjourney的注册和入门内容，其中包括Discord注册、汉化、加入midjourney服务器、加入新手房间体验AI绘画之旅，此外还相信介绍如何创建个人服务器并创作自己的第一部MJ绘画作品。

第三章节：Midjourney的命令详解
第三章节主要是Midjourney的命令详解，通过键入命令与 Discord 上的 Midjourney Bot 进行交互。命令用于创建图像、更改默认设置、监视用户信息以及执行其他有用的任务。
Midjourney 命令可以在任何 Bot 频道中使用。在 Midjourney Bot 被允许运行的私有 Discord 服务器上也可以使用，或者在与 Midjourney Bot 的直接消息中使用。
通过这一章节的讲述，我们可以用好指令集，作画更高效。

第四章节：Midjourney的参数详解
第四章节则主要是Midjourny的参数详解，参数是添加到提示中的选项，可更改图像的生成方式。参数可以更改图像的纵横比、在 Midjourney 模型版本之间切换、更改使用的 Upscaler 等等。因此要想获得更好的作画效果，我们需要详细了解Midjourney的参数使用方式。
这一章节我们会详细讲述Midjourney的九大基础参数、四大模型版本参数及一些其他参数！

第五章节：Midjourney提示详解
第五章节是咱们课程内容的重中之重了，我们会详细讲述Midjourney提示，提示是一段简短的文本短语，Midjourney Bot会解析它以生成图像。Midjourney Bot将提示中的单词和短语分解成较小的部分，称为标记（tokens），这些标记可以与其训练数据进行比较，然后用于生成图像。精心设计的提示可以帮助创建独特而令人兴奋的图像。
这一章节，我们首先会详细介绍MJ的基本提示、高级提示，然后讲述相应的提示技巧，接着我们给出一些常用提示的case，基于案例给大家一些示范，最后我们还提供了诸多提示词网站，供大家学习创作时可以参考使用。

第六章节：Midjourney使用案例
第六章节则主要集中在MJ使用案例的讲述上，我们会基于实际使用的效果，分别展示：

通过Midjourney来辅助制作海报
使用Midjourney制作个人头像
使用Midjourney制作Logo
使用Midjourney+ChatGPT为诗作画。

这一章节侧重于Midjourney的最佳实践。下面是部分作品展示：

作品系列1 ：赛博朋克人物系列
作品系列2：赛博朋克建筑系列
作品系列3：扁平插画
作品系列4：LOGO系列
作品系列5：山水画系列
其他作品：

1.3 AI绘画的概念和发展

AI绘画是指利用人工智能技术创作绘画作品的过程。它结合了计算机科学、美术、设计等多个领域的知识，通过计算机程序来实现对图像的生成和编辑。
AI绘画的发展可分为以下几个阶段：

初期阶段（1950s-1980s）：在这个阶段，AI绘画主要依赖于简单的图形生成算法和规则。这些方法通常局限于生成基本几何图形，如线条、圆形和矩形等。代表性的工具和技术有Turtle Graphics和LOGO编程语言。
中期阶段（1990s-2000s）：这个阶段的AI绘画开始涉及图像处理和计算机视觉技术。主要应用领域是数字艺术、3D建模、动画等。代表性技术有Adobe Photoshop、3D Studio Max、Maya等。
深度学习时代（2010s-至今）：在这个阶段，深度学习技术为AI绘画带来了革命性的突破。卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）等技术逐渐成为AI绘画的核心。这些方法使得计算机能够更好地理解和生成具有高度复杂性的图像。
在深度学习时代的AI绘画中，有以下一些重要的发展趋势和应用：
风格迁移：通过神经网络实现将一幅图像的风格应用到另一幅图像上，如将梵高的星空风格应用到现代城市照片上。代表性技术有Neural Style Transfer。
图像生成：使用生成对抗网络（GAN）生成全新的图像，如生成不存在的人脸或创作全新的艺术作品。代表性技术有DCGAN、StyleGAN等。
图像编辑：利用深度学习技术实现智能图像编辑，如图像修复、去噪、上色等。代表性技术有Pix2Pix、CycleGAN等。
交互式绘画：通过结合深度学习技术和用户交互，创作具有个性化特点的艺术作品。代表性技术有DeepArt、PaintsChainer等。
创意优化：使用进化算法、强化学习等方法在给定的约束条件下自动优化设计方案，如在有限的颜色和形状中生成最具吸引力的图案。代表性技术有有NEAT、Novelty Search等。
人机协作：通过将人类艺术家的创意和AI技术相结合，实现更高水平的艺术创作。例如，AI辅助设计、AI与艺术家共同创作等。代表性项目有Google的Magenta、MIT的AICAN等。
AI艺术品评估与鉴定：使用深度学习技术对艺术品进行评估、鉴定和分类，以辅助艺术市场的运作。代表性技术有ArtPI、DeepArt等。
虚拟现实与增强现实：将AI绘画技术应用于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域，提供更丰富的视觉体验。例如，通过AI生成的3D模型、纹理和场景，可用于游戏、影视等产业。
随着AI技术的不断发展，AI绘画将在更多领域展现出巨大的潜力和价值。同时，AI绘画所带来的伦理和法律问题也需要关注，如版权归属、创作权和隐私权等。在未来，AI绘画有望不断发展并改变我们对于艺术创作和欣赏的方式。