一、前言

有时候我们拿到一个数据文件不是excel或者csv的怎么办呢？比如：你可恶的合作伙伴测实验数据时，用MATLAB丢给你一个mat矩阵文件时，该怎么办呢？别慌，数产小黑娃（头像虽黑，但本人不黑，欢迎打扰，谢谢支持！！！）带你解决这个问题！学完本篇文章后，你就可以将矩阵文件与表格文件实现互转了。

二、将excel文件转换为mat文件

我使用了一个openpyxl库来读取Excel文件。首先，我读取了一个Excel文件并选择活动工作表。然后，我使用了一个iter_rows()函数逐行获取数据，并将每一行添加到一个列表中。最后，我使用了一个scipy.io.savemat()函数将转换后的数据保存为MAT文件，并为矩阵取了一个名为“data”的变量名。

# 读取Excel文件
excel_file = '6-30测试.xlsx'
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file)# 选择工作表
sheet = workbook.active# 获取数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):data.append(row)# 将数据保存为MAT文件
mat_file = '6-30测试.mat'
sio.savemat(mat_file, {'data': data})

三、读取mat文件并进行可视化

我使用了loadmat函数来读取mat矩阵，并调用matplotlib函数进行画图可视化。

# 读取mat文件
mat_file = '6-30测试.mat'
data = sio.loadmat(mat_file)# 提取数据
data_array = data['data']# 可视化数据
plt.plot(data_array)
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('MAT Data Visualization')
plt.show()

进行mat矩阵可视化：

四、将mat文件转换为excel文件

我们使用了Python中的scipy和pandas库进行操作。以下实现了如何将MAT文件转换为Excel文件：

import scipy.io as sio
import pandas as pd# 读取MAT文件
mat_file = '6-30测试.mat'
data = sio.loadmat(mat_file)# 提取数据
data_array = data['data']# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data_array)# 保存为Excel文件
excel_file = 'output.xlsx'
df.to_excel(excel_file, index=False)

使用DataFrame函数将mat矩阵转换成excel文件时，Excel文件中会包含表头，如果你希望保留原始的数据结构和没有表头的格式，可以使用openpyxl库来手动创建Excel文件并写入数据。这个就留给你们自主思考了。

所有生成的文件如下所示：

当然之前还写了一个它的姊妹篇《如何用matlab实现矩阵与mat格式、xlsx格式文件互转》，当我们利用matlab去处理我们的实验数据时，常常需要读取mat格式、xlsx格式文件，而且有时候我们又将利用Python去做后续工作，这时候我们就迫切需要了解矩阵与mat格式、xlsx格式文件在两个平台上如何实现互相转换。